SKRIPSI DIGITAL

Sistem Klasifikasi Pengelolaan Sampah Berbasis Website Menggunakan CNN-Based Deep Learning = Web-Based Waste Management Classification System Using CNN-Based Deep Learning

---

Sampah merupakan masalah yang harus diperhatikan, karena dapat
mempengaruhi lingkungan dan kesehatan. Penanganan sampah yang benar
diperlukan untuk mengatasi permasalahan ini. Solusi dari permasalahan tersebut
adalah mendaur ulang sampah. Sampah perlu diklasifikasikan terlebih dahulu
sebelum di daur ulang sesuai dengan jenisnya ada sampah anorganik dan organik.
Sampah organik yaitu jenis sampah yang berasal dari bahan organisme hidup,
seperti sisa makanan, dedaunan, sisa-sisa tumbuhan, serta limbah hewan,
sedangkan sampah anorganik adalah jenis sampah yang asalnya dari bahan-bahan
seperti plastik, kaca, logam, kertas, dan barang-barang elektronik yang merupakan
bahan yang tidak bisa didaur ulang. Pada penelitian ini menggunakan algoritma
Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur arsitektur
EfficientNetV2L. Penelitian ini dilakukan dengan 15 epoch dapat memperoleh
tingkat akurasi sebesar 93%. Penelitian ini diharapkan untuk dapat mempermudah
klasifikasi sampah organik dan anorganik.

---

Fulltext

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

RK 0016 2024

Penerbit

Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024

Deskripsi Fisik

xiii, 63 hal; ilus; 30 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

text

Tipe Media

computer

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

-

Subjek

REKAYASA KOMPUTER

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

SANDY RIO PRATAMA

Versi lain/terkait

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar