Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Pengembangan Sistem Edukasi Dan Deteksi Penyakit Kulit Berbasis Website Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) = Development of a Website-Based Skin Disease Detection and Education System Using the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm

Penyakit kulit merupakan masalah umum di negara-negara beriklim tropis seperti Indonesia. Penyakit kulit ini jika tidak segera ditangani akan menjadi semakin parah dan dapat menyebar ke seluruh tubuh. Salah satu solusi untuk mendeteksi penyakit kulit secara cepat dapat menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Salah satu algoritma kecerdasan buatan untuk mendeteksi penyakit kulit melalui gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN). Di era perkembangan teknologi kecerdasan buatan, algoritma Deep Learning seperti CNN menunjukkan potensi besar dalam mendukung diagnosa penyakit kulit. Teknologi ini memungkinkan identifikasi penyakit kulit dengan tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan analisis gambar. Deteksi dini penyakit kulit sangat penting dalam pencegahan dan perawatan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji manfaat dan potensi dari website deteksi penyakit kulit dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang perawatan kulit serta memajukan kesehatan masyarakat secara umum. Penyakit kulit yang dapat dideteksi pada website terbatas pada empat penyakit yang umum diderita oleh masyarakat Indonesia yaitu Panu, Kadas / Kurap, Eksim, dan Kudis. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh hasil akurasi prediksi penyakit kulit adalah 96%.

Fulltext
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0028 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang.,
Deskripsi Fisik
xiii, 63 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar