Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Implementasi Chatbot Berbasis OpenAI dalam Sistem Informasi Manajemen Stok Apotek dengan Framework Laravel = Implementation of OpenAI-based Chatbot in Pharmacy Stock Management Information System with Laravel Framework

Sistem Informasi Manajemen Stok Apotek menjadi elemen kritis dalam memastikan ketersediaan obat yang memadai untuk memenuhi kebutuhan pasien. Penelitian ini berfokus pada implementasi chatbot berbasis OpenAI menggunakan framework Laravel untuk meningkatkan efisiensi operasional, pemantauan stok real-time, otomatisasi proses pencatatan, dan pengurangan kesalahan manusia. Penggunaan chatbot berbasis AI telah menjadi inovasi signifikan dalam sektor kesehatan, dengan banyak institusi kesehatan mengintegrasikan teknologi ini dalam proses manajemen mereka. Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam manajemen stok apotek telah berkembang pesat, dengan AI meningkatkan praktik pengelolaan stok dan membuka peluang baru dalam manajemen inventaris. Salah satu inovasi terbaru adalah penggunaan Natural Language Processing (NLP) seperti Generative Pretrained Transformer (GPT), yang mempermudah pemrosesan dan pemahaman bahasa alami. GPT mampu menganalisis dan menghasilkan teks untuk berbagai aplikasi, memberikan solusi yang lebih efisien dan efektif dalam manajemen stok. Teknologi ini dapat mengubah cara pengelolaan stok dengan meningkatkan kualitas dan praktik manajemen inventaris. Namun, pengembangan sistem manajemen stok apotek yang efektif dengan GPT menghadapi tantangan seperti memastikan kualitas konten dan integrasi dengan antarmuka pengguna yang ramah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem manajemen stok apotek berbasis website yang menggunakan NLP untuk meningkatkan pengalaman manajemen bagi pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi untuk manajemen stok apotek dengan menerapkan AI dan NLP seperti GPT, menciptakan pengalaman manajemen yang lebih interaktif dan menarik. Selain itu, institusi kesehatan diharapkan dapat mengadopsi inovasi teknologi ini secara berkelanjutan, sehingga mampu beradaptasi dengan perkembangan zaman untuk menciptakan sistem manajemen stok yang lebih modern, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan sektor kesehatan di masa yang akan datang.

Fulltext
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0030 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang.,
Deskripsi Fisik
xiii, 66 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar