• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Pengenalan Daun Herbal Menggunakan Deep Transfer Learning Berbasis Aplikasi Android = Herbal Leaf Recognition Using Deep Transfer Learning Based on Android Application

AMANDA NABILLA SUCI - Nama Orang; Nurseno Bayu Aji - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang;

Amanda Nabilla Suci ”Pengenalan Daun Herbal Menggunakan Deep Transfer Learning Berbasis Aplikasi Android” Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Nurseno Bayu Aji, S,Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Juli 2024, ...halaman.

Indonesia memiliki banyak keragaman tanaman, salah satu tanaman yang telah dikenal masyarakat adalah tanaman herbal. Salah satu permasalahan utama adalah keterbatasan pengenalan tanaman secara manual. Oleh karena itu, pentingnya teknologi dalam mendukung identifikasi tanaman menjadi semakin nyata. Salah satunya adalah pengenalan daun herbal menggunakan deep transfer learning berbasis aplikasi android yang membantu masyarakat umum mengetahui jenis daun herbal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengidentifikasi daun herbal hanya dengan menggunakan kamera ponsel pintar mereka. Proses pengenalan daun herbal tersebut menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset gambar daun herbal dikumpulkan oleh penulis menggunakan Mendeley Dataset. Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN berhasil digunakan untuk mengidentifikasi daun herbal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi paling tinggi dalam mengklasifikasikan jenis daun herbal yaitu sebesar 99%. Sistem ini tidak hanya mengklasifikasikan jenis daun herbal, tetapi juga menyediakan cara untuk mengolahnya menjadi obat. Berdasarkan hasil pengenalan daun herbal menggunakan deep transfer learning berbasis aplikasi android menunjukkan seluruh fungsionalitas fitur sistem dapat berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil kuisioner dari 20 responden yang terdiri dari mahasiswa dan masyarakat umum, didapatkan hasil persentase tingkat kepuasan pengguna sebesar 91% dapat disimpulkan bahwa sistem sangat memuaskan.

Kata Kunci : Daun Herbal, Deep Transfer Learning, Convolutional Neural Network, Aplikasi Android


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 0023 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik
xvi, 76 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
AMANDA NABILLA SUCI
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Pengunjung Web

Hari ini : Minggu ini : Bulan ini : Total :

© 2025 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?