Sistem Layanan Perpustakaan (SILAPER) menggunakan Kartu Tanda Mahasiswa berbasis QRCODE/BARCODE dan Machine Learning = Library Service System (SILAPER) Using Student ID Card Based on QR Code and Machine Learning |

SKRIPSI DIGITAL

Sistem Layanan Perpustakaan (SILAPER) menggunakan Kartu Tanda Mahasiswa berbasis QRCODE/BARCODE dan Machine Learning = Library Service System (SILAPER) Using Student ID Card Based on QR Code and Machine Learning

AHMAD MUSYAFFA' FATHULLAH - Nama Orang; MARCELLINUS - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang; MARDIYONO - Nama Orang;

Ahmad Musyaffa’ Fathullah, Marcellinus “Sistem Layanan Perpustakaan (SILAPER) Menggunakan Kartu Tanda Mahasiswa Berbasis QRCode/Barcode Dan Machine Learning”, Skripsi S.Tr Teknologi Rekayasa Komputer Jurusan Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih, ST, MT dan Mardiyono, S.Kom, M.Sc., Juli 2024

Revolusi Industri 4.0 yang ditandai dengan Internet of Things (IoT) telah membawa perubahan signifikan, termasuk dalam pengelolaan perpustakaan. Perpustakaan Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang masih menggunakan sistem manual dengan berbagai kekurangan seperti pencarian buku yang tidak efisien dan sistem peminjaman yang tidak terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Aplikasi Sistem Layanan Perpustakaan (SILAPER) berbasis QRCode/Barcode dan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan perpustakaan. SILAPER memungkinkan peminjaman, pengumpulan, dan pengembalian buku secara digital melalui pemindaian QR Code, serta memberikan informasi ketersediaan buku secara real-time. Metode pengembangan SILAPER menggunakan model Machine Learning Singular Value Decomposition (SVD) meliputi data preparation, data preprocessing, Exploratory Data Analysis (EDA), modelling, dan Evaluation model. Hasil pengujian model SVD menunjukan rata – rata tingkat MSE sejumlah 0.02 (0.2%) dan RMSE sejumlah 0.16 (1.6%). Hasil dari penelitian ini dapat memberikan sistem rekomendasi buku kepada peminjam perpustakaan yang lebih akurat.

Kata Kunci: Revolusi Industri 4.0, Internet of Things, IoT, Sistem Layanan Perpustakaan, SILAPER, QR Code, Machine Learning, SVD, Politeknik Negeri Semarang, Perpustakaan Teknik Elektro.

Fulltext

Harap masuk untuk melihat lampiran

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: RK 0044 2024
Penerbit: Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik: xiv, 120 hal: ilus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: computer
Tipe Pembawa: online resource
Edisi: -
Subjek: REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: AHMAD MUSYAFFA' FATHULLAH

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar