Natural Language Processing (NLP) Untuk Deteksi Ujaran Kebencian Tentang Debat Capres Cawapres 2024 Dengan Metode Machine Learning = Natural Language Processing (NLP) for Detecting Hate Speech About the 2024 Presidential and Vice Presidential Debate Using Machine Learning Methods |

SKRIPSI DIGITAL

Natural Language Processing (NLP) Untuk Deteksi Ujaran Kebencian Tentang Debat Capres Cawapres 2024 Dengan Metode Machine Learning = Natural Language Processing (NLP) for Detecting Hate Speech About the 2024 Presidential and Vice Presidential Debate Using Machine Learning Methods

FAJRUL ROCHIST FEBRIANSYAH - Nama Orang; Nurseno Bayu Aji - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang;

Perkembangan teknologi saat ini, membuat masyarakat menjadi mudah dalam mendapatkan informasi dari sosial media tentang segala macam hal yang terjadi.
Dengan banyaknya sumber informasi yang beredar, masyarakat menjadi lebih
mudah dalam menyampaikan pendapatnya, salah satunya di bidang politik.
Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden merupakan prosedur yang wajib dilakukan
untuk menentukan pemimpin suatu negara, yang diselenggarakan setiap 5 tahun
sekali. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi, kita bisa mendeteksi
ujaran kebencian (hate speech) yang muncul pada platform sosial media terkenal
seperti X dan YouTube. Penelitian ini dibuat untuk mendeteksi ujaran kebencian (hate speech) yang ada pada komentar atau tweet pada di platform X dan YouTube, melakukan text processing dengan Natural Language Processing (NLP), serta mengklasifikasi data menjadi hate speech (HS) dan non hate speech (NHS)
menggunakan algoritme yang populer untuk text processing, seperti Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machine, dan Ensemble Learning. Hasil dari penggunaan kelima algoritme tersebut, dapat disimpulkan bahwa yang memiliki nilai akurasi tertinggi didapatkan oleh algoritme Ensemble
Learning dengan tingkat akurasi 97% untuk X, dan 99% untuk YouTube.

Fulltext

Harap masuk untuk melihat lampiran

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: RK 0042 2024
Penerbit: Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik: xiii, 57 hal: ilus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: computer
Tipe Pembawa: online resource
Edisi: -
Subjek: REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: FAJRUL ROCHIST FEBRIANSYAH

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar