Sistem Rekam Medis Cerdas Penerapan RFID dan Machine Learning di Poliklinik = Intelligent Medical Record System Application of RFID and Machine Learning in Polyclinic |

SKRIPSI DIGITAL

Sistem Rekam Medis Cerdas Penerapan RFID dan Machine Learning di Poliklinik = Intelligent Medical Record System Application of RFID and Machine Learning in Polyclinic

AMANDA MARSYA NOVA SARI - Nama Orang; Egita Cut Setyarini - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang;

Amanda Marsya Nova Sari dan Egita Cut Setyarini. “Sistem Rekam Medis Cerdas:
Penerapan RFID dan Machine Learning”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi
Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di
bawah bimbingan Prayitno, S.ST., M.T., Ph. D dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T.,M.T.
Juli 2024
Rekam medis adalah catatan yang berisi informasi riwayat penyakit pasien, hasil
pemeriksaan, diagnosis, pengobatan, dan informasi lain terkait kesehatan pasien.
Banyak poliklinik masih menggunakan sistem rekam medis manual yang
menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan data dan memakan waktu lama.
Penelitian ini mengembangkan sistem rekam medis cerdas berbasis RFID dan
Machine Learning untuk memudahkan akses dan pengelolaan data medis.
Teknologi RFID digunakan untuk mendeteksi kode kartu pasien yang secara
otomatis muncul di website, sementara Machine Learning diterapkan untuk
memprediksi hasil diagnosis awal. Data yang sudah ada di poliklinik diolah melalui
beberapa tahap, termasuk persiapan data, pembuatan model, dan perbandingan
model. Penelitian ini menguji lima model Machine Learning: Artificial Neural
Network, Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, dan Support Vector
Machine. Hasil menunjukkan bahwa model Support Vector Machine memiliki
akurasi tertinggi dalam klasifikasi hasil diagnosis, dengan akurasi sebesar 94%.
Implementasi RFID dan Machine Learning dalam sistem rekam medis dapat
memberikan informasi yang tepat, cepat, dan akurat, serta memudahkan pencarian
dan pengelolaan data pasien. Model Support Vector Machine terbukti paling efektif
untuk prediksi hasil diagnosis dalam konteks ini.
Kata Kunci: Rekam Medis, RFID, Website, Machine Learning

Fulltext

Harap masuk untuk melihat lampiran

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: RK 0041 2024
Penerbit: Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2024
Deskripsi Fisik: xiv, 61 hal: ilus; 30 cm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: text
Tipe Media: computer
Tipe Pembawa: online resource
Edisi: -
Subjek: REKAYASA KOMPUTER
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: AMANDA MARSYA NOVA SARI

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar