Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Sistem Deteksi dan Perhitungan Pelanggaran Penggunaan Helm pada Pengendara Bermotor dengan YOLOv8 = System for Detection and Calculation of Helmet Violations for Motorized Riders with YOLOv8

Aurinda Lutfifia Yessa Chatia dan Fairuza Attar Aviciena, “Sistem Deteksi dan Perhitungan Pelanggaran Penggunaan Helm pada Pengendara Bermotor dengan YOLOv8”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Afandi Nur Aziz Thohari, S.T., M.Cs. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. Juli 2024.

Tingginya jumlah kematian setara dengan tingginya pelanggaran pengguna motor, salah satunya yaitu karena tidak menggunakan helm. Berbagai upaya seperti sosialisasi dan razia telah dilakukan untuk menekan pelanggaran helm, namun keterbatasan SDM menghambat penindakan di seluruh titik jalan raya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi yang memanfaatkan teknologi AIoT (Artificial Intelligence of Things) untuk mendeteksi dan menghitung pelanggaran penggunaan helm pada pengendara bermotor menggunakan algoritma YOLOv8. Metode penelitian menggunakan metode AI Circle Project yang melibatkan beberapa proses dimulai dari Problem Scoping, Data Acquistion, Data Exploration, Modelling, Evaluation dan diakhiri dengan proses Deployment. Sistem ini menggunakan mekanisme deteksi penggunaan helm dengan mengklasifikasikan pengendara bermotor yang mengenakan helm atau tidak mengenakan helm. Perhitungan jumlah pelanggaran helm menggunakan algoritma Deep Learning yaitu YOLOv8. Pelatihan model menggunakan 764 data gambar pengendara yang mengenakan maupun tidak mengenakan helm dengan hasil akurasi model mencapai nilai mAP sebesar 93.4%. Sistem monitoring deteksi dan perhitungan pelanggaran penggunaan helm ter integrasi dengan website. Implementasi sistem menghasilkan efisiensi dalam mendeteksi dan menghitung pelanggaran penggunaan helm di jalan raya serta memudahkan akses monitoring terhadap pelanggaran yang terjadi. Sistem ini juga dapat meningkatkan keselamatan lalu lintas dengan memberikan informasi yang akurat kepada otoritas terkait tentang pengendara yang melanggar aturan penggunaan helm.

Kata kunci : Deteksi Pelanggaran, Helm, AI Project Cycle, Pengendara bermotor, AIoT (Artificial Intelligence of Things), YOLOv8

Fulltext
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 0008 2024
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang.,
Deskripsi Fisik
x, 52 hal: ilus; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
TEKNIK ELEKTRONIKA
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar