SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Smart Energy Control Berbasis Computer Vision dan Komunikasi Lora pada Laboratorium PLC Politeknik Negeri Semarang = Design and Implementation of a Smart Energy Control System Based on Computer Vision and LoRa Communication for the PLC Laboratory at Semarang State Polytechnic
Angelika Tsalsabilla Nadira Putri “Rancang Bangun Smart Energy Control Berbasis Computer Vision dan Komunikasi LoRa Pada Laboratorium PLC Politeknik Negeri Semarang”, Skripsi Sarjana Terapan Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Eriko Arvin Karuniawan, S. ST, M. Eng., dan Aggie Brenda Vernandez, ST, MT., Juli 2026, 144 halaman.
Konsumsi listrik per kapita nasional di Indonesia menunjukkan tren peningkatan setiap tahun, termasuk pada sektor pendidikan. Laboratorium PLC Politeknik Negeri Semarang merupakan salah satu ruangan dengan intensitas penggunaan perangkat listrik tinggi, sementara sistem kendali yang masih manual berpotensi menimbulkan pemborosan energi akibat kelalaian pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi kendali perangkat listrik berbasis Internet of Things (IoT) untuk lampu, stop kontak, dan Air Conditioner (AC) menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan komunikasi LoRa sebagai media pengendalian dan pemantauan jarak jauh. Sistem dirancang dengan tiga mode pengoperasian, yaitu mode manual, mode sensor kamera, dan mode penjadwalan. Pada mode sensor kamera, deteksi keberadaan orang di dalam ruangan dilakukan menggunakan algoritma deep learning YOLOv8s (You Only Look Once versi 8 small), yang hasil deteksinya menjadi dasar pengambilan keputusan ON/OFF perangkat listrik secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan melalui empat tahap, yaitu pengujian fungsionalitas kendali sebanyak 10 kali percobaan pada tiap mode, pengujian delay yang mengacu pada standar TIPHON, pengujian efisiensi energi dengan membandingkan pemakaian daya pada mode otomatis terhadap kondisi manual, serta pengujian akurasi deteksi kamera pada tiga zona ruangan dalam kondisi siang dan malam. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan kendali perangkat listrik mencapai 100% dari 10 kali percobaan pada kondisi ON maupun OFF di ketiga mode tanpa kegagalan. Evaluasi delay menunjukkan kategori sangat buruk karena melebihi ambang 450 ms pada standar TIPHON, dengan delay tertinggi pada lampu dan stop kontak sebesar 2 detik, serta pada AC mencapai 3,4 detik. Nilai efisiensi energi yang diperoleh sebesar 70,76% pada mode kamera dan 73,84% pada mode penjadwalan. Akurasi deteksi YOLOv8s terhadap keseluruhan ruangan mencapai 91,3%, sedangkan pengujian per zona menunjukkan hasil 100%, 83,33%, dan 83,33% pada siang hari untuk zona 1, 2, dan 3, serta 100%, 100%, dan 50% pada malam hari. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa sistem otomatisasi berbasis ESP32, LoRa, dan YOLOv8s dapat diterapkan untuk mendukung efisiensi energi serta mempermudah pengoperasian perangkat listrik di Laboratorium PLC Politeknik Negeri Semarang.
Kata kunci: Efisiensi energi, ESP32, LoRa, YOLOv8s, IoT.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah