• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Smart Glasses Berbasis YOLOv8 dan Edge Impulse Untuk Deteksi Nominal Uang Kertas dan Keberadaan Manusia Bagi Penyandang Tunanetra = YOLOv8 and Edge Impulse-Based Smart Glasses for Banknote Denomination and Human Presence Detection for the Visually Impaired

Farih Wulandari - Nama Orang; Eriko Arvin Karuniawan - Nama Orang; Adi Wasono - Nama Orang;

Farih Wulandari “Smart Glasses Berbasis YOLOv8 dan Edge Impulse Untuk Deteksi Nominal
Uang Kertas dan Keberadaan Manusia Bagi Penyandang Tunanetra” Tugas Akhir Sarjana
Terapan Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Eriko Arvin
Karuniawan, S.ST., M.Eng. dan Adi Wasono, B.Eng., M.Eng. Agustus 2026, 179 halaman
Penyandang tunanetra mengalami kesulitan mengenali nominal uang kertas secara mandiri karena
kode taktil dapat aus akibat penggunaan. Penelitian ini merancang smart glasses berbasis ESP32
CAM OV2640 untuk mendeteksi nominal uang kertas dan keberadaan manusia. Gambar uang
ditangkap kamera dan dikirim ke webserver untuk diklasifikasikan menggunakan YOLOv8n secara
cloud computing, kemudian hasil deteksi disampaikan melalui DFPlayer Mini MP3. Deteksi
keberadaan manusia dilakukan secara real-time menggunakan model Edge Impulse (FOMO) pada
ESP32-CAM dan dilengkapi monitoring berbasis website. Pengujian dilakukan pada tujuh pecahan
uang kertas Rupiah Tahun Emisi 2022 dalam kondisi baru dan lecek, dengan variasi jarak 25 cm,
40 cm, 60 cm dan pencahayaan 1000 lux. Hasil menunjukkan jarak
25 cm merupakan kondisi optimal dengan akurasi 84,8–94,2%. Deteksi manusia mencapai akurasi
100% pada pencahayaan 250–300 lux dan >1000 lux hingga jarak 10 meter. Delay sistem berkisar
6,5–7,3 detik, sedangkan daya tahan baterai mencapai sekitar 6 jam saat bekerja dan 15 jam 50
menit saat standby. Hasil wawancara menunjukkan alat mampu mengenali nominal uang secara
tepat dan fitur deteksi manusia cukup membantu pengguna tunanetra.
Kata Kunci: Tunanetra, Nominal Uang Kertas, ESP32-CAM, YOLO, Edge Impulse, Website
Monitoring.


Fulltext
  • IL050-2026
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IL 050 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii, 189 hal.: illus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
ESP32-CAM
tunanetra
website monitoring
YOLO
nominal uang kertas
edge impulse
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Farih Wulandari
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?