SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artificial Intelligence = Design and Implementation of a Peanut Leaf Disease Detection System Based on Artificial Intelligence
Fajar, Diva, Naufal, dan Rafi, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang
Tanah Berbasis Artificial Intelligence”, Tugas Akhir DIV Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik
Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Drs. Arif Nursyahid, M.T. dan Budi
Basuki S., S.T., M.Eng., 2026, halaman.
Budidaya tanaman kacang tanah menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang
disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya
pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola lahan kurang efektif,
sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran
cepat dalam pertanian dan berujung pada kegagalan panen serta kerugian ekonomi signifikan.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat alat deteksi penyakit pada daun tanaman
kacang tanah dengan sistem monitoring berbasis web. Metode yang digunakan adalah Convolutional
Neural Network (CNN) untuk mendeteksi kondisi kacang tanah berupa sehat, dan sakit. Model CNN
yang telah dilatih diintegrasikan dengan Raspberry Pi 5 yang terhubung kamera untuk mengambil
gambar daun kacang tanah. Hasil penelitian menunjukkan sistem deteksi mencapai akurasi 94.6%
pada data uji dan 91% saat implementasi di lingkungan nyata. Sistem transmisi data memiliki rata –
rata delay sebesar 4,26 detik. Integrasi sistem klasifikasi Artificial Intelligence dengan sistem
monitoring berbasis aplikasi android ini berhasil mendeteksi gejala penyakit pada daun kacang tanah
secara otomatis dan mengirimkan hasil deteksi secara berkala kepada pengguna.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah