• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Pengembangan Sistem Rekomendasi Hotel Memanfaatkan Hybrid Recommender = Development of a Hotel Recommendation System Utilizing a Hybrid Recommender

Rais Hannan Rizanto - Nama Orang; Kurnianingsih - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang;

Rais Hannan Rizanto, Hybrid Recommender System untuk Rekomendasi Kamar Hotel Berbasis
Web, Tugas Akhir, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir.
Kurnianingsih, S.T., M.T. dan Wiktasari, S.T., M.Kom., Juli 2026, 125 hal.
Meningkatnya jumlah pilihan kamar hotel pada platform pemesanan online membuat pengguna
semakin sulit menemukan akomodasi yang sesuai dengan preferensinya. Penelitian ini
mengembangkan sistem rekomendasi kamar hotel berbasis web menggunakan pendekatan Hybrid
Recommender System yang menggabungkan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering.
Content-Based Filtering merekomendasikan kamar berdasarkan kemiripan atribut (room_name,
hotel_name, facility_clean, fare, net_fare) yang diproses menggunakan TF-IDF dan Cosine
Similarity. Collaborative Filtering menghasilkan rekomendasi dari riwayat interaksi pengguna
menggunakan Jaccard Similarity. Skor dari kedua metode digabungkan melalui pendekatan
weighted hybrid untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan personal, dengan
mekanisme tie-breaking berdasarkan popularitas, harga, dan kelengkapan fasilitas untuk skor yang
identik. Evaluasi menggunakan skema Leave-One-Out dengan Hit Rate@K, MSE, dan RMSE
menunjukkan Content-Based Filtering memperoleh Hit Rate@K 0,76, MSE 0,13, RMSE 0,36;
Collaborative Filtering memperoleh Hit Rate@K 0,74, MSE 0,55, RMSE 0,74; sedangkan Hybrid
Recommender System memperoleh Hit Rate@K 0,82, MSE 0,08, RMSE 0,29. Hasil ini
menunjukkan bahwa pendekatan hybrid meningkatkan kualitas rekomendasi, dengan Hit Rate@K
lebih tinggi serta MSE dan RMSE lebih rendah dibanding masing-masing metode, membuktikan
efektivitas penggabungan kedua teknik filtering untuk rekomendasi kamar hotel yang personal.
Kata kunci: Hybrid Recommender System, Rekomendasi Kamar Hotel, Content-Based Filtering,
Collaborative Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity, Jaccard Similarity, LOO


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 008 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xv, 113 hal.: illus.; 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
Content-Based Filtering
HYBRID RECOMMENDER SYSTEM
TF-IDF
rekomendasi kamar hotel
collaborative filtering
cosine similarity
jaccard similarity
loo
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Rais Hannan Rizanto
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?