SKRIPSI DIGITAL
Pengaruh Engagement Media Sosial Terhadap Penjualan Online Paket Internet Indibiz PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Menggunakan Pendekatan Machine Learning = Analyzing the Impact of Social Media Engagement on Indibiz Telkom Indonesia Online Sales via Machine Learning
Gavrila Naufal Arsandy, "Pengaruh Engagement Media Sosial Terhadap Penjualan Online Paket Internet Indibiz PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Menggunakan Pendekatan Machine Learning", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom, M.Kom. dan Kuwat Santoso, S.Kom, M.Kom., Juli 2024.
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh engagement media sosial, khususnya metrik partisipasi pasif seperti jumlah tayangan (views) dari platform Instagram, Facebook, dan TikTok, terhadap konversi penjualan online paket internet Indibiz PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk di wilayah Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Selain itu, penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Machine Learning untuk membangun model peramalan penjualan yang presisi. Metode yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan menerapkan teknik jeda waktu (time lag) selama 14 hari pada data historis harian dari Januari 2024 hingga Desember 2025. Tiga algoritma dievaluasi secara komparatif: Linear Regression (sebagai baseline), Random Forest Regression, dan eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest Regression memberikan performa terbaik dengan tingkat kesalahan terendah (MAE = 0,0367, RMSE = 0,1590) dan nilai koefisien determinasi (R2) tertinggi sebesar 89,13%. Model terbaik kemudian diimplementasikan ke dalam sistem dashboard interaktif berbasis web menggunakan Flask dan Vanilla JavaScript, dilengkapi dengan keamanan token JWT, yang terbukti secara fungsional dapat membantu pihak manajemen operasional dalam memantau tren dan merumuskan strategi pemasaran digital secara akurat.
Kata Kunci: Engagement Media Sosial, Indibiz, Prediksi Penjualan, Machine Learning, Random Forest Regression.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah