SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kadar Alkohol Pada Tape Menggunakan Sensor MQ-3 Berbasis AIoT Dengan Fitur Rekomendasi Konsumsi = Design and Development of an Alcohol Content Detection System for Tape Using an MQ-3 Sensor Based on AIoT with a Consumption Recommendation Feature
Tape termasuk produk pangan hasil fermentasi tradisional dengan kadar alkohol yang terus bertambah sepanjang masa penyimpanan, sehingga penilaian kelayakan konsumsinya tidak dapat dilakukan hanya melalui pengamatan visual. Tujuan penelitian ini adalah merancang sekaligus membangun sistem pendeteksi kadar alkohol pada tape berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) yang disertai fitur rekomendasi konsumsi. Komponen penyusun sistem meliputi mikrokontroller ESP32 beserta sensor MQ-3 dan DHT22, layanan REST API berbasis Flask, protokol komunikasi MQTT, serta dashboard website sebagai sarana pemantauan dan pemindaian dari jarak jauh. Penentuan kondisi tape ke dalam tiga kategori, yaitu Belum Matang, Layak Konsumsi, dan Tidak Layak Konsumsi, dikerjakan oleh model machine learning dengan parameter masukan berupa kadar alkohol dan suhu. Perbandingan dilakukan terhadap tiga algoritma, yaitu Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, dan Random Forest. Berdasarkan hasil evaluasi, Random Forest memperoleh performa tertinggi dengan akurasi 96,67% sehingga algoritma tersebut ditetapkan sebagai model yang diterapkan pada sistem. Pengujian black box pada fungsi konversi nilai ADC, fungsionalitas alat, serta dashboard website memperoleh hasil sesuai harapan pada seluruh skenario dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan pengujian end-to-end memastikan seluruh komponen telah terintegrasi dengan baik. Pengujian yang melibatkan 30 responden memperoleh tingkat kepuasan sebesar 87,43% dengan predikat sangat puas. Keberadaan sistem ini membantu masyarakat dalam menilai kelayakan konsumsi tape secara cepat, objektif, dan mudah dijangkau.
Tidak tersedia versi lain