SKRIPSI DIGITAL
Implementasi Computer Vision Berbasis YOLO26 dan PaddleOCR untuk Automasi Validasi Data pada Proses Penjualan FTTH = Implementation of YOLO26 and PaddleOCR Based Computer Vision for Data Validation Automation in the FTTH Sales Process
Rakha Yuda Wicaksono. "Implementasi Computer Vision Berbasis YOLO26 dan PaddleOCR untuk Automasi Validasi Data pada Proses Penjualan FTTH", Skripsi Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom., M. Kom. dan Eri Eli Lavindi, M.Kom. Juli 2026.
Pertumbuhan layanan Fiber to the Home (FTTH) menuntut sistem pengawasan operasional yang efisien bagi tim penjualan di lapangan. Proses pengawasan manual sering kali memiliki celah ketidakdisiplinan kerja dan rawan manipulasi pengisian data pelanggan fiktif. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pengawasan digital berbasis computer vision menggunakan algoritma YOLO26 dan PaddleOCR untuk memvalidasi kotak Fiber Access Terminal (FAT) secara otomatis. Sistem dibangun dengan arsitektur client-server menggunakan backend FastAPI, serta diintegrasikan dengan fitur geotagging dan One-Time Password (OTP). Algoritma YOLO26 bertugas mendeteksi lokasi kotak FAT secara real-time, sedangkan PaddleOCR mengekstraksi kode unik pada label kotak FAT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLO26 memiliki performa yang tangguh dengan tingkat akurasi (mAP@50) mencapai 96,77% dan kecepatan inferensi 9,91 milidetik, melampaui performa model versi sebelumnya. Pengujian pengenalan teks dengan PaddleOCR menghasilkan Character Accuracy Rate (CAR) sebesar 68,35%. Pengujian fungsionalitas sistem berjalan 100% berhasil sesuai dengan 26 skenario yang dirancang. Hasil pengujian penerimaan pengguna (User Acceptance Test/UAT) melalui kuesioner terhadap 25 responden tim sales menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 87,13%, yang termasuk dalam kategori sangat memuaskan. Implementasi teknologi kecerdasan buatan berbasis server ini terbukti efektif dalam memitigasi risiko manipulasi data lokasi maupun foto di lapangan, serta mempercepat alur kerja validasi kunjungan sales tanpa membebani perangkat mobile
Kata Kunci: FTTH, Computer Vision, YOLO26, PaddleOCR, Validasi Data, Client-Server.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah