• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Pengembangan Sarung Tangan Pintar Alat Bantu Pengenalan Gestur Tangan Berbasis MQTT = Development of an MQTT-Based Smart Glove as an Assistive Tool for Hand Gesture Recognition

Amelia Putri Paramitha - Nama Orang; Iqma Aldinnika Rahmadanthi - Nama Orang; Muhammad Rizki Satria Alfalah - Nama Orang; Wahyu Sulistiyo - Nama Orang; Septiantar Tebe Nursaputro - Nama Orang;

Penyandang tuna wicara umumnya menggunakan bahasa isyarat sebagai media komunikasi utama, namun keterbatasan pemahaman bahasa isyarat oleh masyarakat umum sering menimbulkan hambatan komunikasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sarung tangan pintar (smart glove) berbasis mikrokontroler ESP32 yang mampu mengenali gestur bahasa isyarat dan menerjemahkannya secara real-time menjadi keluaran suara. Sistem menggunakan sensor flex yang dirangkai dengan resistor 10 kΩ dalam skema pembagi tegangan (voltage divider) untuk mendeteksi lekukan jari, serta sensor MPU6050 untuk mendeteksi orientasi dan kemiringan telapak tangan. Sistem catu daya portabel memanfaatkan baterai Li-Ion 3,7 V yang dinaikkan tegangannya menggunakan modul step-up MT3608 agar menghasilkan tegangan kerja 5V yang stabil bagi seluruh komponen. Hasil pengenalan gestur dikirimkan melalui protokol MQTT menuju MQTT Broker untuk selanjutnya ditampilkan sebagai teks dan dikonversi menjadi suara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul MT3608 mampu meregulasi tegangan baterai menjadi 4,86 V dengan penyimpangan 2,8% dari target
5 V, sedangkan tegangan regulator internal ESP32 terukur 3,29 V dengan penyimpangan 0,30% dari nilai nominal 3,3 V. Pengujian arus pada kelima jari saat kondisi ditekuk menunjukkan nilai yang konsisten sebesar 0,17 mA. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem sarung tangan pintar yang dikembangkan mampu bekerja secara stabil dan andal, sehingga dapat menjadi solusi praktis dalam membantu komunikasi antara penyandang tuna wicara dengan masyarakat umum secara inklusif.
Kata kunci: sarung tangan pintar, bahasa isyarat, ESP32, MPU6050, resistor 10k, MQTT


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
EK 011 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xiii, 127 hal.: illus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
mqtt
BAHASA ISYARAT
ESP32
MPU6050
sarung tangan pintar
resistor 10k
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Amelia Putri Paramitha
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?