• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Sistem Pemantauan Curah Hujan, Ketinggian Air, dan Sedimen pada Sungai Berbasis Iot untuk Deteksi Dini Banjir = IoT-Based Rainfall, Water Level, and Sediment Monitoring System in Rivers for Early Flood Detection

Ahmad Irfan Fardani - Nama Orang; BELLA KIRANA - Nama Orang; MUHAMMAD SALMAN ALFARISI - Nama Orang; Aminuddin Rizal - Nama Orang; Devi Yesitasari - Nama Orang;

Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia akibat tingginya curah hujan, peningkatan ketinggian air sungai, dan sedimentasi yang mengurangi kapasitas aliran sungai. Pemantauan kondisi sungai secara manual masih memiliki keterbatasan karena belum dapat dilakukan secara kontinu dan langsung. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dirancang dan dibangun sistem pemantauan curah hujan dan sedimen pada sungai berbasis Internet untuk segala sebagai upaya mendukung deteksi dini banjir. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor ultrasonik AJ-SR04M untuk mengukur ketinggian air, alat pengukur curah hujan tipe ember jungkit untuk mengukur curah hujan, dan sensor pengukur berat untuk mengukur berat sedimen. Data hasil pengukuran diproses oleh ESP32 dan dikirimkan secara langsung ke web pemantauan sehingga kondisi sungai dapat dipantau dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik AJ-SR04M mampu mengukur jarak dengan nilai error maksimum sebesar 0,73%. Alat pengukur curah hujan sensor mampu membaca curah hujan berdasarkan jumlah tip dengan resolusi 0,2 mm/tip. Pengujian sensor pengukur berat menunjukkan bahwa sensor mampu membaca berat sedimen dengan hasil pembacaan yang dapat ditampilkan pada situs web SIMBAS. Pengujian komunikasi MQTT menunjukkan bahwa koneksi jaringan, koneksi MQTT Broker, proses mengirim data dan menerima data berhasil dilakukan dengan waktu respon sebesar 211,32 ms. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dirancang mampu memantau kondisi sungai secara waktu nyata.
Kata kunci : curah hujan, deteksi dini banjir, ESP32, Internet untuk segala, sedimentasi.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
EK 017 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii, 89 hal.: illus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
ESP32
curah hujan
INTERNET UNTUK SEGALA
deteksi dini banjir
sedimentasi
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ahmad Irfan Fardani
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?