TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem IoT Berbasis Computer Vision untuk Grading Cabai Merah Besar Berdasarkan Tingkat Kekeringan = Design and Development of a Computer Vision-Based IoT System for Assessing the Quality of Large Red Chili Peppers Based on Dryness Level
Cabai merah besar merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi. Kualitas cabai kering dipengaruhi oleh tingkat kekeringan, sehingga proses grading yang objektif dan konsisten diperlukan untuk mendukung sortasi pascapanen. Penelitian ini merancang sistem grading berbasis Internet of Things (IoT) dan computer vision yang mengintegrasikan webcam, server inferensi Flask, MobileNetV3Small, ESP32, konveyor, servo pendorong, Server-Sent Events (SSE), dan dashboard web. Lima arsitektur CNN dibandingkan untuk memilih arsitektur,
kemudian MobileNetV3Small dievaluasi menggunakan tiga skenario distribusi dataset. Skenario 3 menghasilkan test accuracy numerik tertinggi sebesar 0,9033, sedangkan Skenario 2 dipilih untuk implementasi karena menggunakan augmentasi hanya pada training dan mempertahankan validation serta test sebagai citra sumber. Pada sistem fisik, keputusan multi-frame dikirim ke ESP32 dan servo mendorong cabai berdasarkan waktu tempuh tiap kelas. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi klasifikasi citra, aktuasi pemisahan, pemantauan real-time, dan penyimpanan riwayat grading dalam satu prototipe.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah