TA DIGITAL
Klasifikasi Penyakit Sapi Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Kasus Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) dan Penyakit Lumpy Skin Disease (LSD) Berbasis Android = Image-Based Cattle Disease Classification Using a Convolutional Neural Network (CNN) for Foot and Mouth Disease (FMD) and Lumpy Skin Disease (LSD) on an Android Platform
Penyakit pada sapi dapat memengaruhi kesehatan ternak dan kegiatan peternakan, sehingga diperlukan alat bantu deteksi dini berbasis citra yang cepat dan mudah dipahami. SapiSehat dikembangkan untuk mengklasifikasikan citra ke dalam empat kelas, yaitu Penyakit Mulut dan Kuku (PMK), Lumpy Skin Disease (LSD), sapi sehat, dan bukan sapi. Penelitian ini bertujuan menyiapkan dataset, mengembangkan model Convolutional Neural Network berbasis MobileNetV3Large, serta mengimplementasikannya pada aplikasi Android dan backend FastAPI. Pelaksanaan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Model dilatih melalui transfer learning menggunakan 1.896 citra sekunder, dievaluasi pada 118 citra uji, lalu dikonversi ke TensorFlow Lite untuk inferensi lokal. Pengujian mencakup evaluasi model, kesesuaian keluaran Keras–TensorFlow Lite, backend, unit Android, kualitas citra, serta inferensi server dan lokal. Hasil pengujian menunjukkan accuracy 96,61% dan macro F1-score 0,9675. Keras dan TensorFlow Lite menghasilkan kelas prediksi yang sama pada seluruh citra uji, sedangkan pengujian backend dan unit Android berjalan sesuai skenario. Validasi pengguna terbatas terhadap 22 responden memperoleh 94,09% dan merepresentasikan usability pengguna proksi, bukan validasi klinis. Sistem menyajikan hasil prediksi, confidence, saran penanganan awal, dan riwayat sebagai informasi pendukung, bukan diagnosis klinis atau pengganti tenaga kesehatan hewan.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah