TA DIGITAL
Sistem Cerdas Penghitung Pengunjung Dan Estimasi Konversi Pembeli Berbasis Computer Vision Di Koperasi Merah Putih = Computer Vision-Based Intelligent Visitor Counting and Buyer Conversion Estimation System at Koperasi Merah Putih
Alif Rahman Maulana, Alwan Danny Latif “Sistem Cerdas Penghitung Pengunjung dan Estimasi
Konversi Pembeli Berbasis Computer Vision di Koperasi Merah Putih” Tugas Akhir DIII Jurusan
Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Ir. Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D.
dan Tahan Prahara, S.T., M.Kom , Juli 2026,
Penelitian ini merancang sistem Smart Traffic Monitor berbasis Computer Vision di Koperasi Merah
Putih untuk mendigitalisasi analisis lalu lintas pengunjung secara real-time. Metode yang diusulkan
mengombinasikan model YOLO11n untuk deteksi manusia, algoritma ByteTrack untuk pelacakan
identitas, dan Dwell Time Analysis dengan ambang batas ±20 detik di area kasir guna
mengklasifikasikan status pengunjung menjadi pembeli secara otomatis tanpa melanggar privasi
wajah. Sistem diintegrasikan menggunakan antarmuka Streamlit dan basis data MySQL. Hasil
pengujian menunjukkan model YOLO11n berhasil mencapai akurasi [email protected] sebesar 99,5%
dengan kecepatan inferensi rata-rata 12,28 FPS pada CPU lokal. Optimasi frame skipping sukses
meminimalkan beban kerja komputasi CPU, sedangkan arsitektur monolitik Streamlit berhasil
memangkas latensi pengaliran video hingga di bawah 200 milidetik. Selain itu, pengujian
fungsionalitas menggunakan metode Black Box mencapai tingkat keberhasilan 100% (Valid),
membuktikan sistem sangat andal dalam menyajikan visualisasi konversi penjualan dan tren
kunjungan harian
Kata Kunci: Computer Vision, YOLO11n, ByteTrack, Dwell Time Analysis, Smart Dashboard,
Koperasi Merah Putih.
Tidak tersedia versi lain