• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Sistem Cerdas Penghitung Pengunjung Dan Estimasi Konversi Pembeli Berbasis Computer Vision Di Koperasi Merah Putih = Computer Vision-Based Intelligent Visitor Counting and Buyer Conversion Estimation System at Koperasi Merah Putih

Alif Rahman Maulana - Nama Orang; Alwan Danny Latif - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang; Tahan Prahara - Nama Orang;

Alif Rahman Maulana, Alwan Danny Latif “Sistem Cerdas Penghitung Pengunjung dan Estimasi
Konversi Pembeli Berbasis Computer Vision di Koperasi Merah Putih” Tugas Akhir DIII Jurusan
Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Ir. Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D.
dan Tahan Prahara, S.T., M.Kom , Juli 2026,

Penelitian ini merancang sistem Smart Traffic Monitor berbasis Computer Vision di Koperasi Merah
Putih untuk mendigitalisasi analisis lalu lintas pengunjung secara real-time. Metode yang diusulkan
mengombinasikan model YOLO11n untuk deteksi manusia, algoritma ByteTrack untuk pelacakan
identitas, dan Dwell Time Analysis dengan ambang batas ±20 detik di area kasir guna
mengklasifikasikan status pengunjung menjadi pembeli secara otomatis tanpa melanggar privasi
wajah. Sistem diintegrasikan menggunakan antarmuka Streamlit dan basis data MySQL. Hasil
pengujian menunjukkan model YOLO11n berhasil mencapai akurasi [email protected] sebesar 99,5%
dengan kecepatan inferensi rata-rata 12,28 FPS pada CPU lokal. Optimasi frame skipping sukses
meminimalkan beban kerja komputasi CPU, sedangkan arsitektur monolitik Streamlit berhasil
memangkas latensi pengaliran video hingga di bawah 200 milidetik. Selain itu, pengujian
fungsionalitas menggunakan metode Black Box mencapai tingkat keberhasilan 100% (Valid),
membuktikan sistem sangat andal dalam menyajikan visualisasi konversi penjualan dan tren
kunjungan harian

Kata Kunci: Computer Vision, YOLO11n, ByteTrack, Dwell Time Analysis, Smart Dashboard,
Koperasi Merah Putih.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 004 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii. 118 hal.: ill.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
COMPUTER VISION
yolo11n
bytetrack
dwell time analysis
smart dashboard
koperasi merah putih
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Alif Rahman Maulana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?