• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Rancang Bangun Aplikasi Analisis Komposisi Skincare dan Rekomendasi Pemakaian Produk Menggunakan Optical Character Recognition dan Artificial Intelligence = Design and Development of an Application for Analysing Skincare Composition and Providing Product Usage Recommendations Using Optical Character Recognition and Artificial Intelligence

ARDAN FERDIANSAH - Nama Orang; Dea Derika Winahyu - Nama Orang; Idhawati Hestiningsih - Nama Orang; Liliek Triyono - Nama Orang;

ABSTRAK

Ardan Ferdiansah, Dea Derika Winahyu, "Rancang Bangun Aplikasi Analisis Komposisi Skincare dan Rekomendasi Pemakaian Produk Menggunakan Optical Character Recognition dan Artificial Intelligence", Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom., M.Kom., dan Dr. Liliek Triyono, S.T., M.Kom.,

Daftar ingredient pada produk skincare umumnya ditulis dengan istilah kimia dan bahasa Inggris yang sulit dipahami pengguna awam, sehingga banyak konsumen belum mampu mengenali fungsi maupun risiko ingredient yang terkandung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Dermify, aplikasi berbasis Android yang mengintegrasikan Optical Character Recognition (OCR), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan Gemini AI untuk mengekstraksi serta menganalisis komposisi ingredient produk skincare. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan Flutter (Android) dan React.js/MySQL untuk dashboard admin berbasis web. Fitur utama meliputi pemindaian label, ekstraksi teks OCR, analisis kandungan dan rekomendasi produk serupa berbasis RAG, riwayat analisis, serta pengelolaan data melalui dashboard admin. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan. Evaluasi terhadap PaddleOCR, Google ML Kit, dan Tesseract OCR pada variasi kondisi pencahayaan dan keberagaman produk menunjukkan PaddleOCR memiliki akurasi karakter dan presisi pengenalan ingredient terbaik, sehingga dipilih sebagai teknologi OCR pada aplikasi Dermify.

Kata Kunci: Skincare, Optical Character Recognition, Artificial Intelligence, Retrieval-Augmented Generation, Android


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 024 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvi. 219 hal.: ill.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
ANDROID
artificial intelligence
retrieval-augmented generation
skincare
optical charakter recognition
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ARDAN FERDIANSAH
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?