TA DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Analisis Komposisi Skincare dan Rekomendasi Pemakaian Produk Menggunakan Optical Character Recognition dan Artificial Intelligence = Design and Development of an Application for Analysing Skincare Composition and Providing Product Usage Recommendations Using Optical Character Recognition and Artificial Intelligence
ABSTRAK
Ardan Ferdiansah, Dea Derika Winahyu, "Rancang Bangun Aplikasi Analisis Komposisi Skincare dan Rekomendasi Pemakaian Produk Menggunakan Optical Character Recognition dan Artificial Intelligence", Tugas Akhir DIII Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Informatika, di bawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom., M.Kom., dan Dr. Liliek Triyono, S.T., M.Kom.,
Daftar ingredient pada produk skincare umumnya ditulis dengan istilah kimia dan bahasa Inggris yang sulit dipahami pengguna awam, sehingga banyak konsumen belum mampu mengenali fungsi maupun risiko ingredient yang terkandung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Dermify, aplikasi berbasis Android yang mengintegrasikan Optical Character Recognition (OCR), Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan Gemini AI untuk mengekstraksi serta menganalisis komposisi ingredient produk skincare. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall, dengan Flutter (Android) dan React.js/MySQL untuk dashboard admin berbasis web. Fitur utama meliputi pemindaian label, ekstraksi teks OCR, analisis kandungan dan rekomendasi produk serupa berbasis RAG, riwayat analisis, serta pengelolaan data melalui dashboard admin. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan. Evaluasi terhadap PaddleOCR, Google ML Kit, dan Tesseract OCR pada variasi kondisi pencahayaan dan keberagaman produk menunjukkan PaddleOCR memiliki akurasi karakter dan presisi pengenalan ingredient terbaik, sehingga dipilih sebagai teknologi OCR pada aplikasi Dermify.
Kata Kunci: Skincare, Optical Character Recognition, Artificial Intelligence, Retrieval-Augmented Generation, Android
Tidak tersedia versi lain