TA DIGITAL
Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan dan Rekomendasi Produk Berbasis Website Menggunakan Machine Learning = Development of a Web-Based Sales Forecasting and Product Recommendation System Using Machine Learning
CV Atmobrass Jaya selama ini memasarkan produk kerajinan logam berbahan
kuningan dan aluminium secara manual melalui WhatsApp, sehingga pencatatan
transaksi, perluasan pasar, dan perencanaan produksi sulit dilakukan karena belum
tersedia data historis penjualan yang terstruktur. Tugas Akhir ini bertujuan
merancang dan membangun sistem e-commerce berbasis website bagi CV
Atmobrass Jaya yang mengintegrasikan transaksi penjualan dengan dashboard
analitik, forecasting penjualan menggunakan algoritma XGBoost, dan rekomendasi
produk menggunakan Content-Based Filtering. Sistem dikembangkan dengan
metode Waterfall melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi
menggunakan Laravel, Blade, Tailwind CSS, MySQL, dan Python, pengujian, serta
pemeliharaan. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing terhadap seluruh
fitur, pengukuran akurasi model XGBoost menggunakan MAPE dan RMSE,
pengujian relevansi rekomendasi Content-Based Filtering menggunakan
Precision@K, serta User Acceptance Test kepada pihak CV Atmobrass Jaya. Hasil
pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional, model
XGBoost menghasilkan prediksi penjualan dengan akurasi yang baik, rekomendasi
produk memiliki relevansi kategori yang baik, dan hasil UAT menunjukkan tingkat
kepuasan pengguna sebesar 95,08 persen dengan kategori Sangat Puas. Sistem yang
dibangun membantu CV Atmobrass Jaya mengelola transaksi penjualan,
merencanakan produksi, dan meningkatkan potensi penjualan melalui rekomendasi
produk yang relevan bagi pelanggan.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah