TA DIGITAL
OCTAMIND: Sistem Asisten Riset Akademik Berbasis Semantic Search dengan Model Context Protocol dan Retrieval Augmented Generation = OCTAMIND: A Semantic Search-Based Academic Research Assistant System Using the Model Context Protocol and Retrieval-Augmented Generation
Pencarian referensi pada repositori tugas akhir Politeknik Negeri Semarang yang masih berbasis kata kunci menyebabkan hasil pencarian kurang sesuai dengan konteks yang dimaksud pengguna dan proses menemukan penelitian terdahulu menjadi kurang efektif. Tugas Akhir ini bertujuan merancang dan membangun OCTAMIND, sistem asisten riset akademik berbasis web yang menggunakan semantic search dengan model sentence transformer untuk mencari dokumen berdasarkan makna kueri, Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan jawaban berdasarkan sumber, serta Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan sistem AI dengan berbagai sumber data. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan terhadap fungsionalitas, akurasi pencarian, ketepatan sitasi, performa, dan usability. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur pencarian referensi dari Repository Polines, DOAJ, Semantic Scholar, dan Crossref, mode chat dan research, serta editor teks untuk menyusun draf dengan sitasi bernomor yang terhubung ke daftar pustaka. Hasil pengujian menunjukkan nilai Precision@8 dan Hit Rate sebesar 100%, orphan citation 0%, dan waktu respons di bawah 4 detik pada sebagian besar proses. Pengujian usability memperoleh rata-rata 90,4% dengan kategori Sangat Baik.
Kata Kunci: Semantic Search, Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Asisten Riset Akademik, Large Language Model
Tidak tersedia versi lain