• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

OCTAMIND: Sistem Asisten Riset Akademik Berbasis Semantic Search dengan Model Context Protocol dan Retrieval Augmented Generation = OCTAMIND: A Semantic Search-Based Academic Research Assistant System Using the Model Context Protocol and Retrieval-Augmented Generation

Faizal Aziz - Nama Orang; Muhammad Ridwan - Nama Orang; Liliek Triyono - Nama Orang; MUTTABIK FATHUL LATHIEF - Nama Orang;

Pencarian referensi pada repositori tugas akhir Politeknik Negeri Semarang yang masih berbasis kata kunci menyebabkan hasil pencarian kurang sesuai dengan konteks yang dimaksud pengguna dan proses menemukan penelitian terdahulu menjadi kurang efektif. Tugas Akhir ini bertujuan merancang dan membangun OCTAMIND, sistem asisten riset akademik berbasis web yang menggunakan semantic search dengan model sentence transformer untuk mencari dokumen berdasarkan makna kueri, Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan jawaban berdasarkan sumber, serta Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan sistem AI dengan berbagai sumber data. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan terhadap fungsionalitas, akurasi pencarian, ketepatan sitasi, performa, dan usability. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur pencarian referensi dari Repository Polines, DOAJ, Semantic Scholar, dan Crossref, mode chat dan research, serta editor teks untuk menyusun draf dengan sitasi bernomor yang terhubung ke daftar pustaka. Hasil pengujian menunjukkan nilai Precision@8 dan Hit Rate sebesar 100%, orphan citation 0%, dan waktu respons di bawah 4 detik pada sebagian besar proses. Pengujian usability memperoleh rata-rata 90,4% dengan kategori Sangat Baik.
Kata Kunci: Semantic Search, Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Asisten Riset Akademik, Large Language Model


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 018 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvi. 215 hal.: ill.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
LARGE LANGUAGE MODEL
retrieval-augmented generation
semantic search
model context protocol
asisten riset akademik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Faizal Aziz
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?