TA DIGITAL
Rancang Bangun Aplikasi Mobile untuk Deteksi, Evaluasi, dan Penilaian Kualitas Multi-Gerakan Olahraga secara Real-Time Menggunakan Pose Estimation = Design and Development of a Mobile Application for Real-Time Detection, Evaluation, and Assessment of Multi-Sport Movements Using Pose Estimation
Muhammad Faza Tazakka A. J. dan Arif Pamungkas, "Rancang Bangun Aplikasi Mobile Aura Fitness untuk Deteksi, Evaluasi, dan Penilaian Kualitas Gerakan Olahraga Secara Real-Time Menggunakan Pose Estimation", Tugas Akhir Program Studi Diploma III Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom. dan Angga Wahyu Wibowo, S.Kom., M.Eng., Ph.D. Agustus 2026.
Kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kebugaran melalui aktivitas olahraga terus meningkat, namun pelaksanaan latihan secara mandiri sering kali mengalami kendala, seperti kesalahan teknik gerakan dan tidak adanya evaluasi secara langsung. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi mobile Aura Fitness yang mampu mendeteksi, menghitung repetisi, serta mengevaluasi kualitas gerakan olahraga secara real-time menggunakan teknologi pose estimation. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan memanfaatkan Google ML Kit Pose Detection sebagai komponen utama pendeteksian pose tubuh. Fitur yang diimplementasikan meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan profil, pelaksanaan latihan, program latihan 28 hari, latihan kustom, serta laporan dan riwayat latihan. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing, pengujian deteksi dan evaluasi gerakan, serta pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi telah berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang dirancang. Pengujian deteksi gerakan menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan menghitung repetisi pada gerakan Push-Up, Squat, Crunch, dan Jumping Jack, serta memberikan umpan balik terhadap gerakan yang tidak sesuai. Hasil pengujian usability memperoleh skor rata-rata SUS sebesar 83,75 yang termasuk dalam kategori Acceptable, dengan Grade Scale A dan Adjective Rating Excellent. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Aura Fitness berhasil diimplementasikan dan memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang sangat baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai media pendukung latihan olahraga secara mandiri.
Kata kunci: Aura Fitness, AI, Pose Estimation, Google ML Kit, Deteksi Gerakan, Generative AI, System Usability Scale (SUS)
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah