TA DIGITAL
Implementasi Natural Language Processing Untuk Deteksi Penyakit Sapi Berbasis Mobile = Implementation Of Natural Language Processing For Mobile-Based Cattle Disease Detection
Naufal Mawar Fadhiilah dan Safananda Ramadhani. “IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI PENYAKIT SAPI BERBASIS MOBILE”, Tugas Akhir A.Md.Kom Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari , S.T., M.Kom. dan Slamet Handoko , S.Kom., M. Kom.
Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) dan Lumpy Skin Disease (LSD) merupakan penyakit menular pada sapi yang dapat menurunkan produktivitas dan menyebabkan kerugian ekonomi bagi peternak. Keterbatasan akses terhadap tenaga kesehatan hewan serta kesulitan dalam mengenali gejala awal dapat menyebabkan keterlambatan dalam proses deteksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile SapiSehat untuk membantu skrining awal PMK dan LSD menggunakan Natural Language Processing (NLP) berbasis Large Language Model (LLM) Google Gemini. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem menerima masukan berupa 17 pertanyaan kuisioner gejala serta deskripsi kondisi sapi dalam bahasa alami. Data tersebut diproses melalui teknik Prompt Engineering untuk menghasilkan tingkat risiko PMK dan LSD, confidence score, penjelasan hasil analisis, serta rekomendasi tindakan awal dalam format JSON. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, pengujian skenario diagnosis, dan validasi oleh dokter hewan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi aplikasi berjalan sesuai kebutuhan dan hasil analisis pada skenario pengujian sesuai dengan ground truth. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal penyakit sapi dengan memanfaatkan kombinasi masukan terstruktur dan teks bebas.
Tidak tersedia versi lain