• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Implementasi Natural Language Processing Untuk Deteksi Penyakit Sapi Berbasis Mobile = Implementation Of Natural Language Processing For Mobile-Based Cattle Disease Detection

Naufal Mawar Fadhiilah - Nama Orang; Safananda Ramadhani - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang;

Naufal Mawar Fadhiilah dan Safananda Ramadhani. “IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI PENYAKIT SAPI BERBASIS MOBILE”, Tugas Akhir A.Md.Kom Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari , S.T., M.Kom. dan Slamet Handoko , S.Kom., M. Kom.
Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) dan Lumpy Skin Disease (LSD) merupakan penyakit menular pada sapi yang dapat menurunkan produktivitas dan menyebabkan kerugian ekonomi bagi peternak. Keterbatasan akses terhadap tenaga kesehatan hewan serta kesulitan dalam mengenali gejala awal dapat menyebabkan keterlambatan dalam proses deteksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile SapiSehat untuk membantu skrining awal PMK dan LSD menggunakan Natural Language Processing (NLP) berbasis Large Language Model (LLM) Google Gemini. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem menerima masukan berupa 17 pertanyaan kuisioner gejala serta deskripsi kondisi sapi dalam bahasa alami. Data tersebut diproses melalui teknik Prompt Engineering untuk menghasilkan tingkat risiko PMK dan LSD, confidence score, penjelasan hasil analisis, serta rekomendasi tindakan awal dalam format JSON. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, pengujian skenario diagnosis, dan validasi oleh dokter hewan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi aplikasi berjalan sesuai kebutuhan dan hasil analisis pada skenario pengujian sesuai dengan ground truth. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu skrining awal penyakit sapi dengan memanfaatkan kombinasi masukan terstruktur dan teks bebas.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 028 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii. 156 hal.: ill.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
LARGE LANGUAGE MODEL
natural language processing (nlp)
deteksi penyakit sapi
google gemini
pmk
lsd
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Naufal Mawar Fadhiilah
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?