TA DIGITAL
Sistem Informasi Layanan Transportasi dan Pesan Antar dengan Integrasi AI Chatbot Berbasis Mobile = Mobile-Based Information System for Transportation and Delivery Services with AI Chatbot Integration
ABSTRAK
Muhammad Hassan Naufal Zayyan dan Muhammad Zaky. “Sistem Informasi Layanan Transportasi
dan Pesan Antar dengan Integrasi AI Chatbot Berbasis Mobile”, Tugas Akhir DIII Program Studi
Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri
Raharjo Yudantoro, S.Kom., M.Kom. dan Tahan Prahara, S.T., M.Kom. Tahun 2026.
Perkembangan teknologi informasi mendorong layanan transportasi dan pesan antar
mengintegrasikan proses pemesanan, pengelolaan lokasi, perhitungan ongkos, penugasan driver,
dan komunikasi dalam satu sistem. Bang Deliv merupakan komunitas penyedia layanan Antar
Jemput, Kurir, dan Nitip di wilayah Salatiga dan sekitarnya. Sebelum pengembangan sistem, proses
operasional Bang Deliv masih menggunakan WhatsApp Business. Pesan customer disampaikan
menggunakan bahasa sehari-hari dan tidak selalu mengikuti format tertentu; admin masih
memeriksa serta meneruskan pesanan secara manual ke grup driver; pengolahan lokasi dan ongkos
belum terintegrasi; serta data penugasan dan komunikasi belum terdokumentasi secara terpusat.
Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi Bang Deliv berbasis aplikasi mobile dan
dashboard web yang dapat mengolah pesan customer menjadi data pesanan terstruktur,
menghasilkan estimasi ongkos berdasarkan lokasi dan jarak, serta memusatkan penerimaan dan
penugasan pesanan kepada driver. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang
meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi
mobile dikembangkan menggunakan Flutter, sedangkan backend dan dashboard admin dibangun
menggunakan Laravel. Sistem mengintegrasikan AI Chatbot berbasis Google Gemini API, Google
Maps API, dan Laravel Reverb. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 18 dari 18 skenario ekstraksi
prompt berhasil dengan akurasi 100%, seluruh 24 skenario black-box berhasil, serta 169 test
otomatis dengan 1.365 assertion seluruhnya berhasil. Tingkat kepuasan customer mencapai 87,33%
dan driver mencapai 85,71%, keduanya termasuk kategori Sangat Puas. Hasil tersebut menunjukkan
bahwa sistem dapat membentuk data pesanan terstruktur, menghitung ongkos secara konsisten, serta
memusatkan penerimaan, penugasan, dan komunikasi layanan Bang Deliv.
Kata Kunci: sistem informasi, layanan transportasi, pesan antar, chatbot AI, Google Gemini API.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah