TA DIGITAL
STYLEMATE: Aplikasi Mobile Rekomendasi Outfit Interaktif Menggunakan Model Generative AI dan Product Scraping dari E-Commerce = STYLEMATE: Interactive Outfit Recommendation Mobile App Using Generative AI Model and Product Scraping from E-Commerce
Pesatnya pertumbuhan industri e-commerce di sektor fashion menimbulkan fenomena information overload yang menyebabkan konsumen kesulitan memilih outfit sesuai karakteristik fisik dan preferensi personal. Permasalahan ini semakin kompleks karena sebagian besar sistem rekomendasi outfit yang ada belum menghubungkan hasil rekomendasi dengan ketersediaan produk secara nyata di pasar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun StyleMate, yaitu aplikasi mobile rekomendasi outfit berbasis Generative AI yang terintegrasi dengan product scraping dari platform Tokopedia dan Lazada. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Agile, menggunakan arsitektur yang terdiri atas frontend React Native, backend Laravel, dan modul web scraping berbasis Node.js dan Playwright.js. Teknologi Generative AI BytePlus digunakan untuk menganalisis gambar outfit serta data profil fisik pengguna, meliputi tinggi badan, berat badan, warna kulit, dan bentuk tubuh, sehingga menghasilkan rekomendasi outfit yang relevan dan kontekstual. Kelebihan utama StyleMate dibandingkan sistem sejenis terletak pada penggabungan langsung antara rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dan data produk dari dua platform e-commerce sekaligus. Pengujian black box (fungsionalitas), performa, dan user acceptance testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi outfit yang dipersonalisasi serta menyajikan informasi produk, sehingga pengguna dapat membandingkan produk sebelum melakukan pembelian.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah