TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Monitoring Perawatan Dan Rekomendasi Pada Sepeda Motor Menggunakan Teknologi Iot Berbasis Mobile = Design and Development of a Mobile-Based IoT Maintenance Monitoring and Recommendation System for Motorcycles
Sepeda motor merupakan salah satu moda transportasi utama masyarakat Indonesia karena
mobilitasnya yang tinggi dan biaya operasional yang relatif terjangkau. Dalam praktiknya, masih
banyak pengguna yang kurang disiplin dalam melakukan servis berkala karena keterbatasan dalam
memantau penggunaan kendaraan serta masih bergantung pada pencatatan manual atau perkiraan
jarak tempuh, sehingga sering terjadi keterlambatan perawatan yang dapat menurunkan performa
kendaraan dan meningkatkan risiko kerusakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun TrinGo, yaitu sistem monitoring dan rekomendasi perawatan sepeda motor berbasis
Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Perangkat IoT yang terdiri atas
mikrokontroler ESP32, modul GPS NEO-7M, dan sensor MPU6050 digunakan untuk memantau
data penggunaan kendaraan secara otomatis dan mengirimkannya melalui protokol MQTT menuju
server backend berbasis Laravel dan basis data MySQL. Data yang terkumpul kemudian diolah
menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani dengan tiga variabel input, yaitu jarak tempuh, durasi
sejak servis terakhir, dan intensitas pemakaian harian, untuk menghasilkan skor kondisi komponen
pada rentang 0–100. Skor tersebut selanjutnya diproses oleh Gemini API untuk menghasilkan
rekomendasi perawatan dalam bentuk kalimat yang mudah dipahami, yang ditampilkan melalui
aplikasi mobile berbasis Flutter beserta notifikasi secara real-time menggunakan Firebase Cloud
Messaging. Hasil dari penelitian ini berupa purwarupa sistem yang mampu memantau kondisi
kendaraan secara otomatis, menghitung skor kondisi komponen melalui inferensi fuzzy, serta
menyampaikan rekomendasi perawatan kepada pengguna secara tepat waktu, sehingga diharapkan
dapat meningkatkan efektivitas perawatan kendaraan serta mengurangi risiko kerusakan akibat
keterlambatan servis.
Kata kunci: Internet of Things, Sistem Monitoring Kendaraan, Logika Fuzzy Mamdani,
ESP32,GPS-Neo 7, MPU6050, Aplikasi Mobile, Gemini API.
Tidak tersedia versi lain