• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Pengembangan Learning Management System dengan AI Exam Generator dan Exam Summarizer Berbasis Analisis Video Pembelajaran = Development of a Learning Management System with an AI Exam Generator and Exam Summarizer Based on Educational Video Analysis

SABILLILLAH - Nama Orang; Muhamad Ariel Gunawan - Nama Orang; Wiktasari - Nama Orang; Suko Tyas Pernanda - Nama Orang;

Pembelajaran digital berbasis video meningkatkan pemanfaatan Learning Management System (LMS), namun sebagian besar platform masih menyajikan video secara pasif sehingga pengajar menyusun soal dan mengevaluasi jawaban secara manual. Penelitian ini mengembangkan LMS berbasis analisis video pembelajaran yang mengintegrasikan Speech-to-Text (STT), Large Language Model, AI Exam Generator, AI Exam Summarizer, dan adaptive learning di atas arsitektur Decoupled Web Architecture (Laravel, Next.js, PostgreSQL), menggunakan metode Agile Development yang dipadukan dengan CRISP-DM. Pengujian mencakup perbandingan Gemini 3.1 Flash Lite dan LLaMA-3.3-70B-Instruct, Black-Box Testing, monitoring model, System Usability Scale (SUS), serta pre-test dan post-test. Pada pengujian kualitas soal (AQG), rerata skor pakar LLaMA 3,89 dan Gemini 3,81 sehingga relatif setara, namun Gemini unggul pada kejelasan bahasa (3,88 berbanding 3,70) dan tidak meneruskan galat transkripsi STT ke butir soal. Pada pengujian konsistensi penilaian (AAA), Gemini lebih konsisten terhadap penilaian guru (MAE 5,14; RMSE 5,78; Pearson r 0,637) dibandingkan LLaMA (MAE 6,24; RMSE 6,92; Pearson r 0,526) dengan response time lebih cepat, sehingga ditetapkan sebagai model produksi. Seluruh skenario Black-Box berhasil, skor SUS 25 responden 88,5 (Excellent), dan rerata skor 10 responden naik dari 56 menjadi 84 dengan N-Gain 63,64% (kategori Sedang) serta ketercapaian pedagogik 56% menjadi 84%.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 038 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii, 175 hal.: illus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
artificial intelligence
LARGE LANGUAGE MODEL
learning management system
adaptive learning
speech-to-text
automatic question generation
automatic answer assesment
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
SABILLILLAH
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?