TA DIGITAL
SKENNA: Sistem Analisis Kandungan Natrium pada Produk Kemasan Berbasis Vision AI untuk Pencegahan Risiko Hipertensi = SKENNA: Vision AI-Based Sodium Content Analysis System for Packaged Products to Prevent Hypertension Risk
Konsumsi natrium berlebih merupakan salah satu faktor risiko yang dapat dimodifikasi dalam pencegahan hipertensi. Namun, masyarakat masih mengalami kesulitan dalam memahami informasi kandungan natrium pada Label Informasi Nilai Gizi produk pangan kemasan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Android SKENNA untuk membantu pengguna memantau akumulasi asupan natrium dari produk pangan kemasan yang dipindai melalui pemindaian label, personalisasi batas konsumsi natrium, dan chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG). Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan implementasi Flutter, FastAPI, MySQL, Gemini Vision AI, Rule-Based System, dan Large Language Model (LLM). Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, ketepatan ekstraksi label kemasan, retrieval RAG, Expert Validation menggunakan Content Validity Index (CVI), serta Public User Testing menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI). Hasil penelitian menunjukkan seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan, rata-rata akurasi ekstraksi mencapai 92,5%, nilai S-CVI/Ave sebesar 0,90, dan nilai CSI sebesar 95,47% dengan kategori Sangat Puas. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang mengintegrasikan Vision AI, Rule-Based System, dan RAG untuk mendukung pemantauan akumulasi asupan natrium dari produk pangan kemasan sebagai upaya preventif hipertensi.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah