• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Rancang Bangun Sistem Informasi Pelaporan Pelanggaran Merokok dengan Pendekatan Computer Vision = Design and Development of a Smoking Violation Reporting Information System Using a Computer Vision Approach

ATIFA ISMI NAWLA - Nama Orang; TUHFATUN NABILA - Nama Orang; PRAYITNO - Nama Orang; Slamet Handoko - Nama Orang;

Pelanggaran merokok di lingkungan kampus masih dapat terjadi meskipun telah tersedia papan larangan merokok dan dilakukan pengawasan secara manual. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem pengawasan yang mampu mendeteksi objek rokok sebagai indikasi dugaan pelanggaran merokok serta mendokumentasikan hasil deteksi secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pelaporan pelanggaran merokok berbasis computer vision serta membandingkan performa beberapa model deteksi objek untuk menentukan model yang paling sesuai. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang diadaptasi dari Sugiyono (2019), meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, pengembangan, pengujian dan evaluasi, implementasi sistem, serta penyusunan laporan. Model YOLOv11 Nano, YOLO26 Nano, dan RF-DETR Small dilatih menggunakan dataset dengan satu kelas objek, yaitu rokok, kemudian dibandingkan berdasarkan metrik Precision, Recall, dan Mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa YOLO26 Nano dipilih sebagai model yang diimplementasikan dengan nilai Precision 63,1%, Recall 58,8%, mAP@50 57,0%, dan mAP@50–95 25,5%, karena memberikan keseimbangan antara performa deteksi dan efisiensi komputasi. Sistem diimplementasikan menggunakan arsitektur hybrid cloud, dengan layanan cloud untuk frontend, backend, basis data, dan penyimpanan media, sedangkan proses deteksi objek secara real-time dijalankan pada komputer lokal yang terhubung melalui Cloudflare Quick Tunnel. Pengujian kepuasan pengguna memperoleh persentase sebesar 93,6% yang termasuk kategori "Sangat Puas", sehingga menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna dari aspek kemudahan penggunaan, fungsionalitas, performa, dan manfaat sistem.


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 036 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvi, 147 hal.: illus.; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
COMPUTER VISION
arsitektur hybrid cloud
deteksi objek
rokok
sistem informasi laporan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
ATIFA ISMI NAWLA
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?