• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Analisis Komparasi Model Springate, Zavgren, Fulmer, dan Taffler dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Subsektor Apparel and Luxury Goods yang Terdaftar di BEI 2022-2024 = A Comparative Analysis of the Springate, Zavgren, Fulmer, and Taffler Models in Predicting Financial Distress Among Apparel and Luxury Goods Sub-sector Companies Listed on the IDX 2022–2024

Dida Dyah Daniar - Nama Orang; Siti Arbainah - Nama Orang; Maria Theresia Heni Widyarti - Nama Orang;

Dida Dyah Daniar, “Analisis Komparasi Model Springate, Zavgren, Fulmer, dan Taffler dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Subsektor Apparel and Luxury Goods yang Terdaftar di BEI 2022-2024”. Skripsi Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Siti Arbainah, S.E, M.M dan Maria Theresia Heni Widyarti S.E., M.Si. Januari 2026, 154 halaman
.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh penurunan laba hingga terjadinya kerugian berturut-turut pada perusahaan Subsektor Apparel and Luxury Goods yang terdaftar di BEI periode 2022–2024, yang menunjukkan sebagian besar perusahaan berpotensi mengalami financial distress. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi financial distress menggunakan Model Springate, Zavgren, Fulmer, dan Taffler, membandingkan tingkat akurasi keempat model tersebut, serta menentukan strategi dalam mengatasi kondisi financial distress pada perusahaan Subsektor Apparel and Luxury Goods yang terdaftar di BEI periode 2022–2024. Penelitian ini merupakan penelitian terapan deskriptif komparatif dengan sumber data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan. Sampel penelitian terdiri dari 15 perusahaan yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan menggunakan Model Springate, Zavgren, Fulmer, dan Taffler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat model menghasilkan prediksi financial distress yang berbeda. Model Springate memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 82%, Zavgren sebesar 69%, Taffler sebesar 64%, dan yang terakhir Fulmer sebesar 62%. Strategi yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengatasi financial distress, antara lain meningkatkan pengelolaan aset agar lebih produktif, mengendalikan kewajiban lancar agar tidak melebihi aset lancar, menjual aset yang tidak produktif untuk menjaga kegiatan operasioal tetap berjalan, serta menerapkan strategi pemasaran yang tepat untuk meningkatkan kinerja perusahaan dan menjaga kepercayaan investor
.
Kata Kunci: Financial Distress, Springate, Zavgren, Fulmer, Taffler


Fulltext
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
AM 040 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xxii, 167 hal. : ilus. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
FINANCIAL DISTRESS
springate
zavgren
fulmer
taffler
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Dida Dyah Daniar
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?