SKRIPSI DIGITAL
Sistem Pengambilan Keputusan Pemeliharaan Bangunan Berbasis Decision Tree dan Analytical Hierarchy Process = Decision Support System for Building Maintenance Prioritization Based on Decision Tree and Analytical Hierarchy Process
Penilaian kondisi kerusakan Gedung masih dilakukan manual sehingga penentuan prioritas pemeliharaan bersifat subjektif. Penelitian ini mengombinasikan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Decision Tree untuk membangun sistem pendukung keputusan prioritas pemeliharaan bangunan. AHP menghasilkan bobot kriteria Biaya (0,61), Kondisi Kerusakan (0,27), dan Intensitas Penggunaan (0,12) dengan Consistency Ratio 0,0268 (konsisten). Bobot tersebut membentuk label prioritas (Rendah, Sedang, Tinggi) pada 430 data kerusakan komponen dinding, plafon, dan lantai, yang selanjutnya dilatih menggunakan algoritma Decision Tree pada RapidMiner. Model menghasilkan akurasi 86,82% dengan enam aturan keputusan, di mana atribut Biaya terpilih sebagai simpul akar—selaras dengan bobot AHP tertinggi. Aturan keputusan tersebut direalisasikan ke dalam prototype sistem berbasis Google Spreadsheet yang dihubungkan dengan Google Apps Script, sehingga menghasilkan antarmuka halaman web tersendiri yang mampu menampilkan rekomendasi prioritas pemeliharaan secara otomatis dan konsisten. Uji verifikasi menunjukkan seluruh fungsi sistem sesuai rancangan, sedangkan User Acceptance Test memperoleh penerimaan pengguna sebesar 80,20% (kategori Layak) dengan instrumen valid dan sangat reliabel (Cronbach's Alpha 0,954). Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi AHP dan Decision Tree efektif mengatasi subjektivitas penentuan prioritas pemeliharaan bangunan.
Tidak tersedia versi lain