Gavrila Naufal Arsandy, "Pengaruh Engagement Media Sosial Terhadap Penjualan Online Paket Internet Indibiz PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Menggunakan Pendekatan Machine Learning", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Idhawati Hestiningsih, S.Kom, M.Kom. dan Kuwat Santoso, S.Kom, M.Kom., Juli 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh…
Web Application Firewall (WAF) berbasis aturan seperti ModSecurity menghasilkan false positive tinggi pada instalasi yang belum disetel, yaitu request sah yang keliru ditandai sebagai serangan. Sementara itu, pendekatan yang menggantikan mesin aturan dengan machine learning membebani seluruh lalu lintas. Penelitian ini merancang arsitektur WAF dual-layer yang menggabungkan ModSecurity sebagai l…
Ikbal Muhamad Teland dan Dinda Mutiara Sukmaningrum, “Perancangan Companion Computer Berbasis TinyML untuk Autonomous Edge-Based Early Warning System Lahar Dingin dengan Komunikasi LoRa dan MQTT Cloud”, Tugas Akhir (D-IV) Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso , S.T., M.Kom. dan Tahan Prahara, S.T., M.Kom…
Chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) menjadi inovasi penting dalam meningkatkan akses informasi publik secara efisien, khususnya pada portal berita digital. Penelitian ini memfokuskan pada implementasi chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan model generatif Gemini Pro yang terintegrasi dengan framework Laravel sebagai bagian dari sistem portal berita TVRI Jawa Tenga…
Afif Ramzy Badrani dan Rizki Shaumi Abiq, “Sistem Prediksi Penggunaan Daya Listrik Air Conditioner Berbasis IoT dan Machine Learning dengan Analisis Rasio Efisiensi Energi”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., M.T. dan Kuwat Santoso , S.T., M.Kom. Agustus 2025 Konsumsi energi pa…
Tuntutan performa dan skalabilitas pada aplikasi web krusial, seperti sistem Ujian Daring (CBT), seringkali tidak dapat dipenuhi oleh infrastruktur IT tradisional berbasis Virtual Machine (VM) yang mengandalkan penskalaan manual. Penelitian ini menganalisis secara kuantitatif performa dan efektivitas skalabilitas horizontal dari tumpukan teknologi cloud-native modern menggunakan orkestrasi Kube…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan ana…
Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …
Kinerja detektor objek seperti Faster R-CNN sering kali terdegradasi secara signifikan ketika dihadapkan pada variasi kondisi lingkungan yang dinamis, seperti cuaca buruk, yang menjadi tantangan krusial bagi keselamatan kendaraan otonom. Penelitian yang ada sering kali berfokus pada optimisasi arsitektur, namun kurang mengeksplorasi adaptasi model berbasis pemahaman semantik terhadap konteks vi…
Muhammad Farel Aryasatya dan Nabiha Kailang Wirakrama, “Implementasi Steganografi Pada Digital Watermark Untuk Meningkatkan Keamanan Hak Cipta Digital Dalam Konten Kreatif”. Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025. Tingginya angka …