Grafologi tanda tangan difungsikan sebagai instrumen evaluasi proyektif kondisi psikologis individu, namun proses identifikasi fiturnya secara manual rentan terhadap bias subjektivitas dan inefisiensi waktu penganalisaan. Keterbatasan tersebut mendasari dilaksanakannya penelitian ini dengan tujuan yang difokuskan pada pengembangan aplikasi mobile pendeteksi pola grafologi. Metode yang diaplikas…
Fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh faktor-faktor makroekonomi memerlukan pendekatan pemodelan prediktif yang menggunakan data multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) investasi emas yang berbasis web, dengan menggabungkan teknik pemodelan prediktif, skoring berbasis aturan, serta LLM Gemini guna memberikan saran keputusan berupa rekomend…
Retensi pelanggan merupakan faktor krusial bagi keberlanjutan operasional Klinik Perawatan Ibu dan Bayi. Saat ini, sistem identifikasi loyalitas masih dilakukan secara manual dan belum dilengkapi dengan segmentasi risiko, sehingga alokasi anggaran pemasaran menjadi tidak efisien. Tantangan utama dalam memprediksi status pelanggan menggunakan data historis adalah ketidakseimbangan kelas yang eks…
Komputasi awan microservices sering mengalami pelanggaran SLA akibat cold start kontainer dan tebakan beban yang terlalu rendah (under-estimation) oleh model peramalan berbasis rata-rata. Penelitian ini mengembangkan sistem auto-scaling proaktif cerdas menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dengan fungsi Quantile Loss (τ=0,95) untuk prediksi aman yang sengaja dilebihkan (safe overestimation…
Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…
Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …
Deny Wisnu Saputro Sukisno, "Implementasi Algoritma Metaheuristik dalam Optimalisasi Parameter Model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Arus Kas (Cash Flow)", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. dan Nurseno Bayu Aji, S.Kom., M.Kom., Juli 2025. Akurasi prediksi arus kas sangat penting dalam …
Ilham Yanuar Putra, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Host-Based Intrusion Detection System Pada Sistem Cloud Berbasis Metode Deep Learning”, Skripsi Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Ir. Prayitno, S.ST., M.T. Evolusi pesat teknologi informasi dan adopsi sistem digital secara luas meningkatkan pentingnya ke…
Muhammad Mizzy, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Deteksi dan Penghitung Gerakan Olahraga Berbasis Android Menggunakan Metode Deep Learning”. Skripsi, atau tugas akhir Jurusan Teknik Elektro Program Studi D-IV Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. Tingginya angka ketidakaktifan fisik…
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah