Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Procedural Content Generation yang dikendalikan oleh behavior tree dalam game endless runner untuk menghasilkan level yang dinamis, beragam, dan adaptif di tengah kurangnya literatur yang membahas tentang penggunaannya. Metodologi yang digunakan mengikuti Game Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pen…
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…
Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …
Tekanan hidup dapat memicu kecemasan yang berdampak pada kesehatan jiwa dan fisik, serta berpotensi menimbulkan gangguan jantung seperti aritmia. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan dan potensi aritmia menjadi sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini mengembangkan Artificial Rhythm & Beat (A-RhyBe), sebuah sistem monitoring berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk dete…
Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem identifikasi tingkat kematangan (roasting) biji kopi berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv8n. Proses pelatihan model dilakukan dengan membandingkan lima jenis optimizer (Adam, AdamW, NAdam, RAdam, dan SGD) pada tiga variasi learning rate (0.0001, 0.001, dan 0.01). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8n dengan optimi…
Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …
Kinerja detektor objek seperti Faster R-CNN sering kali terdegradasi secara signifikan ketika dihadapkan pada variasi kondisi lingkungan yang dinamis, seperti cuaca buruk, yang menjadi tantangan krusial bagi keselamatan kendaraan otonom. Penelitian yang ada sering kali berfokus pada optimisasi arsitektur, namun kurang mengeksplorasi adaptasi model berbasis pemahaman semantik terhadap konteks vi…
Penilaian kesegaran ikan bandeng (Chanos chanos) secara manual di pasar tradisional seringkali bersifat subjektif dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi mobile bernama FishFresh yang mampu mengklasifikasikan kesegaran ikan bandeng secara otomatis dan real-time. Metode yang digunakan adalah algoritma deteksi objek You Only Look Once version…
Marvin Putra Wahyu Aldian, Surya Ramadhan Panggabean, “SINCAN: GAME EDUKASI DENGAN LATAR BELAKANG CERITA RAKYAT TIMUN MAS SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SCIENCE”, Tugas Akhir Jurusan Teknik Elektro Program Studi DIII Teknik Informatika Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., dan Liliek Triyono, S.T., M.Kom. Pendidikan berbasis teknologi kini semakin berkem…
Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127. Kesegaran ikan merupakan faktor…