SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Warning Alarm pada Power Meter di Main Distribution Panel (MDP) Plant 1 Industri Food and Beverage (FnB) = Design of Warning Alarm on Power Meter in Main Distribution Panel (MDP) Plant 1 Food and Beverage (FnB) Industry
Moch Ghiffari Zakkawali, “Rancang Bangun Warning Alarm Pada Power di Main Distribution Panel (MDP) Plant 1 Industri Food and Beverage (FnB)”, Tugas Akhir Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Instalasi Listrik, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Bapak Aggie Brenda Vernandez, S.T., M.T. dan Ibu Pangestuningtyas Diah Larasati, S.T., M.T., 2026.
Industri food and beverage (FnB) memerlukan sistem yang mampu memberikan peringatan dini terhadap kondisi abnormal pada parameter kelistrikan untuk membantu operator dalam melakukan pemantauan secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji keandalan sistem warning alarm pada power meter berbasis Node-RED dalam mendeteksi kondisi abnormal secara real-time dan menyampaikan informasi alarm melalui dashboard, telegram bot dan email. Sistem dikembangkan menggunakan komunikasi modbus RTU untuk memperoleh data aktual dari power meter, kemudian data diproses menggunakan Node-RED berdasarkan nilai threshold yang telah ditentukan dan ditampilkan pada dashboard HMI dan dikirimkan melalui telegram bot dan email. Pengujian dilakukan menggunakan data real-time dan nilai dummy untuk mengetahui kemampuan sistem dalam mendeteksi kondisi abnormal pada parameter tegangan, faktor daya, dan frekuensi. Selain itu, dilakukan validasi notifikasi sebanyak tiga kali pada waktu yang berbeda dengan membandingkan nilai aktual parameter dan waktu kejadian yang ditampilkan pada dashboard dengan notifikasi telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi kondisi low power factor, over Voltage, under voltage, low frequency, dan high frequency sesuai dengan nilai threshold yang ditetapkan. parameter cosphi menjadi parameter yang paling sering memicu warning alarm, dengan power meter ID004 (PP-POTATO CHIPS) mencatat 156 kejadian alarm dalam waktu 24 jam, sedangkan nilai cosphi terendah mencapai 0,36 pada ID006 (PP-FCP). Hasil validasi menunjukkan bahwa nilai aktual parameter dan waktu kejadian pada dashboard dan telegram memiliki hasil yang sesuai. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang dapat dinyatakan andal dalam mendeteksi dan menyampaikan informasi kondisi abnormal secara real-time.
Kata kunci: Warning Alarm, Power Meter, Node-RED, Telegram Bot, Email
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah