• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Rancang Bangun Sistem Kendali Pencahayaan Adaptif Berbasis Computer Vision dan Logika Fuzzy Mamdani pada Area Parkir Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang sebagai Upaya Efisiensi Energi Pencahayaan = Design and Development of an Adaptive Lighting Control System Based on Computer Vision and Mamdani Fuzzy Logic in the Parking Area of the Electrical Engineering Department Politeknik Negeri Semarang for Lighting Energy Efficiency

Rizky Priambudi Arifianto - Nama Orang; Eriko Arvin Karuniawan - Nama Orang; Adeguna Ridlo Pramurti - Nama Orang;

Sistem pencahayaan area parkir konvensional yang menyala penuh sepanjang malam memicu pemborosan energi, sementara pencahayaan minim membahayakan keselamatan. Penelitian ini mengembangkan sistem pencahayaan adaptif untuk menekan konsumsi energi sekaligus menjaga keamanan visual dengan menyesuaikan intensitas lampu berdasarkan objek secara real-time. Sistem ini mengintegrasikan deteksi objek YOLOv11 (klasifikasi: kosong, motor, manusia), pembacaan cahaya lingkungan (LDR), logika fuzzy Mamdani, serta peredupan sudut fasa TRIAC yang dilengkapi pemantauan daya PZEM-004T berbasis IoT. Hasil pengujian menunjukkan confidence score deteksi objek bertahan di atas 0,80 pada kondisi terang dan remang, dan hanya menurun pada kondisi gelap jarak jauh akibat keterbatasan sudut pandang kamera. Pengendali logika fuzzy mencapai kesesuaian aturan (rule-conformance) 100% dengan deviasi terhadap simulasi MATLAB tidak lebih dari ±1%. Dalam sepekan operasional, sistem adaptif mengonsumsi energi 395,3 Wh berbanding 1.938,3 Wh pada sistem konvensional (efisiensi hemat energi 79,6%), sekaligus menjamin pencahayaan penuh (100%) setiap kali manusia terdeteksi. Meskipun evaluasi mencatat beban daya overhead sistem (26,22 kWh/minggu) melampaui nominal daya yang dihemat pada skala purwarupa, integrasi computer vision dan logika fuzzy terbukti sukses menyeimbangkan efisiensi energi dan keselamatan. Oleh karena itu, sistem ini sangat direkomendasikan untuk diterapkan pada skala luas (scale-up) guna mencapai break-even efficiency pada fasilitas pencahayaan luar ruangan.


Fulltext
  • IL049-2026
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
IL 049 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xiv, 190 hal.: illus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
efisiensi energi
COMPUTER VISION
YOLO
logika fuzzy mamdani
pencahayaan adaptif
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
RIZKY PRIAMBUDI ARIFIANTO
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?