Fluktuasi harga komoditas pangan di Provinsi Jawa Tengah sering terjadi secara tiba-tiba dan sulit diprediksi, sehingga menyulitkan masyarakat maupun pelaku usaha dalam melakukan perencanaan konsumsi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga delapan komoditas pangan, yaitu beras, bawang merah, bawang putih, cabai merah, cabai rawit, daging aya…
Grafologi tanda tangan difungsikan sebagai instrumen evaluasi proyektif kondisi psikologis individu, namun proses identifikasi fiturnya secara manual rentan terhadap bias subjektivitas dan inefisiensi waktu penganalisaan. Keterbatasan tersebut mendasari dilaksanakannya penelitian ini dengan tujuan yang difokuskan pada pengembangan aplikasi mobile pendeteksi pola grafologi. Metode yang diaplikas…
Fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh faktor-faktor makroekonomi memerlukan pendekatan pemodelan prediktif yang menggunakan data multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) investasi emas yang berbasis web, dengan menggabungkan teknik pemodelan prediktif, skoring berbasis aturan, serta LLM Gemini guna memberikan saran keputusan berupa rekomend…
Penentuan kondisi rimpang secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan jenis dan kondisi rimpang berdasarkan citra digital menggunakan deep learning. Objek penelitian meliputi empat jenis rimpang, yaitu jahe, kencur, kunyit, dan lengkuas, dengan dua …
Cahaya Jaya Prabasa dan Nurul Hidayah, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Jamur Kulit pada Pogona vitticeps berbasis Deep Learninng dan Internet of Things”, Tugas Akhir Program Studi Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Dr. Ir. Eko Supriyanto.,S.T.,M.T.,IPM dan Ir. Roni Apriantoro, S.Tr.T., M.Tr.T. Pogona vitticeps rentan te…
Yahya Umar Zainuri dan Rizqi Andika Iqbal, "Sistem Pengukuran Gula Darah Non Invasif Berbasis Sensor Optik Dan Data Demografi Dengan Penerapan Tensorflow Pada ESP32", Tugas Akhir/Skripsi DIV Jurusan Teknik Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Nama Bagus Yunanto,Ph.D. dan Septiantar Tebe Nursaputro,S.T., M.Tr.T.,Januari,29 Januari 2026, 105 Halaman. Pemantauan ka…
Ilham Rizky Harijanto, “Aplikasi AI Menggunakan Deep Learning Untuk Klasifikasi Cabai Rawit Kering (Capsicum Frutescens L) Berbasis Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Slamet Handoko, S. Kom., M.Kom., Agustus 2025, 89 halaman Cabai rawit (Capsicum frutescens L) merupakan salah satu kom…
Tantangan peningkatan produksi beras di Indonesiamembutuhkan fokus pada tingkatpetani, terut:ama dalam penggunaan benih kecambah padi berkualitas tinggi. Penentuan kualitas benih seringkali baru dapat dilakukan setelah penanaman. Metode tradisional penentuan kualitas benih padi, meskipun masih digunakan, cenderung memakan waktu dan kurnng akurat. Penelitian ini mengusulkan solusi berupa sistem …
Ketinggian air pada bendungan merupakan parameter penting dalam pengelolaan sumber daya air serta mitigasi bencana banjir. Metode pengukuran manual yang selama ini digunakan memiliki keterbatasan karena memerlukan tenaga manusia, rawan kesalahan pencatatan, dan tidak efisien untuk pemantauan real-time. Alternatif lain menggunakan sensor otomatis seperti olusi nic, pressure sensor, atau radar, …
Pentingnya mengetahui derajat pengeringan apel untuk menjaga kualitas buah dan meningkatkan hasil pertanian. Metode konvesional untuk mengukur kadar air dalam apel seringkali memakan waktu dan bersifat merusak. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengembangkan metode non-invasif menggunakan kecerdasan buatan dan deep learning untuk mengklasifikasikan derajat kekeringan apel. Database citra apel…