Agung Ade Nugroho, Inggrit Al Gholifah, dan Jesica Ennova Ramadhiani, "Sistem Penyiraman Terpadu Menggunakan Perintah Suara dan Dasbor Ponsel", Tugas Akhir D III Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Septiantar Tebe N, S.T., M.Tr.T. dan Bagus Yunanto, S.T., M.T. Ph.D., Agustus 2026. Pemantauan dan penyiraman kebun secara konvensional sering memerlukan waktu da…
Pemantauan level air pada tangki memerlukan sistem yang mampu memberikan informasi secara cepat dan akurat untuk mencegah kondisi level yang terlalu rendah maupun terlalu tinggi. Permasalahan yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem monitoring level yang mampu menampilkan kondisi level air secara real-time dan terintegrasi, sehingga pemantauan masih dilakukan secara manual dan kurang efekt…
Pembelajaran instrumentasi dan sensor pada bidang pertanian masih terbatas karena belum tersedianya modul yang mengintegrasikan berbagai sensor dan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dalam satu perangkat. Tugas akhir ini bertujuan merancang dan membangun modul pembelajaran multisensor terintegrasi IoT serta menerapkannya untuk monitoring prototipe hidroton hidroponik. Metode ya…
Melon merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia, namun produktivitasnya menurun 9,6% pada 2024-2025 akibat serangan penyakit daun yang tidak terdiagnosis secara cepat. Diagnosis penyakit masih mengandalkan pengamatan visual manual yang subjektif dan kurang efisien. Meskipun deep learning telah berkembang untuk deteksi penyakit tanaman, penerapannya secara on-device pada perangkat mobi…
Khaqiyatul Nazilda "Pengaruh IT Affordance dalam Live Streaming Commerce Terhadap Purchase Intention Konsumen Melalui Trust: Model SOR di Jawa Tengah". Skripsi Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Sri Murtini, S.E., M.Si., Akt., dan Rani Raharjanti, S.E., M.Si., Juli 2026, 78 halaman. Kemajuan teknologi informasi telah mendorong perubahan besar dalam perilaku bela…
Nafiis Abyan Ilyasa, Pengembangan Aplikasi Drag Meter Berbasis Mobile untuk Prediksi Waktu Akselerasi Kendaraan Menggunakan Model XGBoost, Idhawati Hestiningsih, S.Kom, M.Kom. dan Tahan Prahara, S.T., M.Kom., 2026, 131 Halaman. Pengukuran akselerasi kendaraan umumnya mengandalkan perangkat data logger stasioner berbiaya tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi Drag Meter port…
Tape termasuk produk pangan hasil fermentasi tradisional dengan kadar alkohol yang terus bertambah sepanjang masa penyimpanan, sehingga penilaian kelayakan konsumsinya tidak dapat dilakukan hanya melalui pengamatan visual. Tujuan penelitian ini adalah merancang sekaligus membangun sistem pendeteksi kadar alkohol pada tape berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) yang disertai fitur rek…
Deteksi stres dan fatigue secara dini masih terkendala oleh metode self-report yang bersifat retrospektif, subjektif, dan tidak dapat dilakukan secara kontinu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) untuk klasifikasi kondisi Normal, Stres, dan Fatigue secara real-time berbasis sinyal fisiologis multimodal. Metode penelitian mencakup akuisisi data melalui node wea…
This study designs and implements an intelligent early fire detection system based on Edge Intelligence using the ESP32-CAM module and an IR photoelectric sensor. The main issues addressed are the reliance of conventional detection systems on cloud connectivity and the high rate of false alarms. This system employs TinyML technology to classify smoke density levels offline and in real-time dire…
Labib Vradiva Cahyani Putra, "Analisis Pengaruh Online Cleaning Wash Kompresor Terhadap Efisiensi Turbin Gas Pada Unit 2.3 PLTGU PT PLN Nusantara Power UP Gresik", Skripsi/D-IV Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Anis Roihatin, S.T., M.T. dan Ir. Mulyono, M.T., 2026. Turbin gas Mitsubishi MW-701D pada Unit 2.3 PLTGU Blok II PT PLN Nusantara Power UP Gresi…