Kucing (Felis catus) merupakan salah satu mamalia yang banyak dijadikan hewan peliharaan. Keanekaragaman ras kucing terus bertambah akibat adanya persilangan, sehingga diperlukan sistem deteksi jenis ras untuk membantu masyarakat mengenali ras kucing dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan membangun model deep learning untuk mendeteksi jenis ras kucing dari citra serta merancang aplikasi b…
Muhammad Mizzy, “Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Deteksi dan Penghitung Gerakan Olahraga Berbasis Android Menggunakan Metode Deep Learning”. Skripsi, atau tugas akhir Jurusan Teknik Elektro Program Studi D-IV Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Kuwat Santoso, S.Kom., M.Kom., dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. Tingginya angka ketidakaktifan fisik…
Masalah kulit wajah merupakan indikator utama kesehatan seseorang yang sering terabaikan. Masalah kulit wajah yang sering ditemui dan diderita oleh masyarakat yaitu jerawat, hiperpigmentasi, kemerahan, dan mata panda, Memanfaatkan teknologi deteksi objek merupakan salah satu solusi yang efektif. Selain itu penggunaan dan pemanfaatan sistem rekomendasi dapat membantu pengguna dalam memilih produ…
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Large Language Model (LLM), telah membuka peluang baru dalam pengolahan data visual dan tekstual. Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem bernama Smart-Chef yang mampu menghasilkan resep masakan secara otomatis berdasarkan gambar makanan yang diunggah oleh pengguna. Sistem ini menggunakan pendekatan berbasis LLM dengan meman…
Buah stroberi merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan. Penilaian secara konvensional masih bergantung pada pengamatan visual yang subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini mengembangkan aplikasi cerdas berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi deep learning khususnya dengan menggunakan arsitektur Convolutional …
Dalam industri pertanian dan perdagangan pangan, klasifikasi yang tepat dari jenis cabai dan kualitasnya sangat penting. Metode manual yang telah digunakan selama ini memiliki keterbatasan dalam hal konsistensi dan efektivitas. Studi ini menyarankan penggunaan model deep learning, terutama NovaNet, untuk mengklasifikasikan berbagai jenis cabai berdasarkan ekstraksi warna, tekstur, dan bentuknya…
Industri pertanian dan perdagangan buah menghadapi masalah dalam klasifikasi apel secara otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengklasifikasikan jenis apel dengan menggunakan model pengajaran mendalam yang didasarkan pada gambar digital. Metode CNN (Convolutional Neural Network) digunakan untuk mengolah gambar apel dan s…
Izzal Ihza Maulana, “KLASIFIKASI TINGKAT KEKERINGAN PISANG MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS CITRA DIGITAL ”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Amran Yobioktabera , S. Kom., M.Kom. dan Tri Raharjo Yudantoro, S.Kom, M.Kom. 10 April 2025, Jumlah halaman Pisang merupakan salah satu buah tropis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan …
Zulfa Nurma Novita Sari, “Hybrid Model Deep Learning-Machine Learning Untuk Klasifikasi Kualitas Cabai Rawit Berdasarkan Tingkat Kekeringan Menggunakan Karakteristik Visual Dari Citra Digital”, Skripsi D-IV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Tri Raharjo Yudantoro, S. Kom., M.Kom. dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T., Agustus 2025, 119 halaman Penelitian ini me…
Tingginya angka kecelakaan sepeda motor di Indonesia akibat kelelahan dan lambatnya penanganan pasca-kecelakaan mendorong pengembangan SafeGuard, helm pintar berbasis IoT dan Machine Learning. Helm ini dirancang untuk mitigasi kelelahan dan deteksi kecelakaan secara real-time. Sistem SafeGuard mengintegrasikan sensor pulse dan infrared untuk memantau indikator kelelahan, serta sensor MPU-6050 u…