• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 8 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="PENYAKIT"
Implementasi Natural Language Processing Untuk Deteksi Penyakit Sapi Berbasis…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoWiktasariNaufal Mawar FadhiilahSafananda Ramadhani

Naufal Mawar Fadhiilah dan Safananda Ramadhani. “IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK DETEKSI PENYAKIT SAPI BERBASIS MOBILE”, Tugas Akhir A.Md.Kom Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari , S.T., M.Kom. dan Slamet Handoko , S.Kom., M. Kom. Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) dan Lumpy Skin Disease (LSD) merupaka…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvii. 156 hal.: ill.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 028 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi Penyakit Sapi Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Net…
Komentar Bagikan
SukamtoSlamet HandokoNoval Putra RamadhanRaditya Rafif Pratama Sasmita

Penyakit pada sapi dapat memengaruhi kesehatan ternak dan kegiatan peternakan, sehingga diperlukan alat bantu deteksi dini berbasis citra yang cepat dan mudah dipahami. SapiSehat dikembangkan untuk mengklasifikasikan citra ke dalam empat kelas, yaitu Penyakit Mulut dan Kuku (PMK), Lumpy Skin Disease (LSD), sapi sehat, dan bukan sapi. Penelitian ini bertujuan menyiapkan dataset, mengembangkan mo…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix. 121 hal.: ill.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 008 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artifi…
Komentar Bagikan
Arif NursyahidBUDI Basuki SubagioFajar Oktavio ArdhinataMuhammad Adhiva Hana PutraNaufal Rizky Ainoor AnwarRafi Eka Pradipa

Fajar, Diva, Naufal, dan Rafi, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artificial Intelligence”, Tugas Akhir DIV Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Drs. Arif Nursyahid, M.T. dan Budi Basuki S., S.T., M.Eng., 2026, halaman. Budidaya tanaman kacang tanah menghadapi tantangan berupa risiko penyakit …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii, 153 hal.: illus., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 013 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Artificial Intelligence untuk Deteksi Dini Penyakit pada Tanaman Da…
Komentar Bagikan
HELMYArif NursyahidBADRIFitri Maharani

Budidaya selada hidroponik menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola greenhouse kurang efektif, sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran cepat dalam sistem hidroponik dan…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 134 hal. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 001 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Smart Greenhouse System untuk Monitoring, Controlling, dan Deteksi Penyakit D…
Komentar Bagikan
MARDIYONOKuwat SantosoLucky MumpuniWahyu Widhi Astuti

Faktor-faktor yang sering dihadapi oleh petani adalah kesulitan memantau tanaman cabai rawit, iklim yang tidak menentu, dan serangan hama. Keterbatasan alat yang digunakan, serta proses monitoring yang masih dilakukan secara manual juga berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman cabai rawit yang kurang maksimal. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sebuah smart greenhouse system untuk…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xvi, 109 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 046 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Aplikasi Cerdas Berbasis Android Untuk Deteksi Penyakit Tanama…
Komentar Bagikan
Afandi Nur Aziz ThohariDani KurniawatiRestu Alam BagaskaraPRAYITNO

Saat ini, penurunan kualitas dan kuantitas hasil pertanian di Indonesia disebabkan oleh beberapa faktor seperti cuaca, hama, dan patogen. Oleh karena itu, pembuktian kesehatan tanaman sangat diperlukan untuk meningkatkan kualitas hasil produksi. Pendeteksian yang dilakukan mendeteksi penyakit tanaman. Pada Tugas Akhir ini, kami menggunakan teknik deep learning dan algoritma Convolutional Neural…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xii, 59 hal.; ilus, 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 043 2023
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rencana Pelaksanaan Pembangunan Struktur Gedung Penyakit Paru Rumah Sakit Umu…
Komentar Bagikan
SupriyadiHADI WibowoPutri SusantiReza Nabilla Suha Tanwil

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 154 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
KG 003 PUT r 2022

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 154 hlm. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
KG 003 PUT r 2022
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rencana pelaksanaan pembangunan struktur gedung penyakit dalam terpadu (kelas…
Komentar Bagikan
SupriyadiSUKOYOLilis SolikhatunNindy Owanda

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
ix, 207 hlm.: ill., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
KG 009 LIL r 2020

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
ix, 207 hlm.: ill., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
KG 009 LIL r 2020
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?