Daffa Faris Ramadhan dan Rexa Alvinando, “Pengembangan Sistem Akses Tamu Berbasis Convolutional Neural Network serta AI Virtual Assistant untuk Keamanan Perusahaan”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T. dan Amran Yobioktabera, S. Kom., M.Kom., Juli 2026, 161 halaman. Pencatatan dan p…
Pengelolaan perangkat listrik di perguruan tinggi masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi memboroskan energi akibat kurangnya pengawasan yang optimal, sementara informasi keberadaan dosen juga belum tersedia secara real-time sehingga mahasiswa harus datang langsung atau menghubungi secara pribadi. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem Digital Twin Real-time …
Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …
Gladisa Widadining Cahya. “Analisis Sistem Klasifikasi Kesegaran Ikan Nila Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom. dan Drs. Parsumo Rahardjo, M.Kom. Agustus 2025, jumlah halaman 127. Kesegaran ikan merupakan faktor…
Jagung (Zea mays L.) merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang rentan terhadap berbagai penyakit daun, seperti hawar, bercak, karat, dan bulai. Deteksi penyakit secara manual oleh petani masih memiliki kelemahan, terutama dari segi akurasi dan efisiensi waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis penyakit daun jagung menggunak…
Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman. Wajah merup…
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah