Implementasi LSTM-Based Proactive Auto-Scaling Untuk SLA pada Arsitektur Micr…

Komputasi awan microservices sering mengalami pelanggaran SLA akibat cold start kontainer dan tebakan beban yang terlalu rendah (under-estimation) oleh model peramalan berbasis rata-rata. Penelitian ini mengembangkan sistem auto-scaling proaktif cerdas menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dengan fungsi Quantile Loss (τ=0,95) untuk prediksi aman yang sengaja dilebihkan (safe overestimation…