• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="xgboost"
Implementasi Extreme Gradient Boosting (XGBoost) pada Sistem Pendukung Keputu…
Komentar Bagikan
SukamtoTRI Raharjo YudantoroMaulana Bintang Cahya Mukti

Pengelolaan stok farmasi sering menghadapi ketidakseimbangan akibat fluktuasi permintaan dan sub optimalnya pemanfaatan data historis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) manajemen stok obat berbasis web untuk menentukan prioritas pengadaan secara otomatis. Metode penelitian mencakup rekayasa fitur dari data distribusi obat periode 2023–2025 dan pelabelan F…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 155 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 037 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Stok Dengan Prediksi Kebutuhan Stok Da…
Komentar Bagikan
WiktasariEri Eli LavindiMuhammad Abdul Wahab

Pengelolaan stok barang secara manual masih menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan pembaruan informasi, serta kesulitan dalam menentukan kebutuhan restock secara tepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen stok berbasis website yang terintegrasi dengan fitur prediksi kebutuhan stok dan chatbot sebagai fitu…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 138 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 019 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Algoritma Xgboost Dan Lstm Untuk Analisis Prediktif Data E-Commerce…
Komentar Bagikan
WiktasariSirli FahriahADI RIFTA DWI KURNIAWAN

Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 71 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 008 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?