Pengelolaan stok farmasi sering menghadapi ketidakseimbangan akibat fluktuasi permintaan dan sub optimalnya pemanfaatan data historis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) manajemen stok obat berbasis web untuk menentukan prioritas pengadaan secara otomatis. Metode penelitian mencakup rekayasa fitur dari data distribusi obat periode 2023–2025 dan pelabelan F…
Pengelolaan stok barang secara manual masih menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidaksesuaian data persediaan, keterlambatan pembaruan informasi, serta kesulitan dalam menentukan kebutuhan restock secara tepat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen stok berbasis website yang terintegrasi dengan fitur prediksi kebutuhan stok dan chatbot sebagai fitu…
Penelitian ini mengembangkan sistem analisis prediktif untuk e-commerce dengan mengintegrasikan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Long Short-Term Memory (LSTM) pada Google Cloud AI Platform. Tujuannya adalah meningkatkan akurasi prediksi tren pasar, harga, dan pengelolaan inventaris secara realtime, sehingga membantu perusahaan merespons perubahan pasar lebih cepat dan menetapka…