• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 20 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="CNN"
1 2 Berikutnya Hal. Akhir
Komparasi antara YOLOv8 Segmentasi dan Mask R-CNN dalam Penyortiran Barang Be…
Komentar Bagikan
BAMBANG SupriyoMuhamad Cahyo Ardi PrabowoBAKHTIAR BIMANTOROAdinda Lidia Selvi

Bakhtiar Bimantoro dan Adinda Lidia Selvi, “Komparasi antara YOLOv8 Segmentasi dan Mask R-CNN dalam Penyortiran Barang Berdasarkan Bentuk dan Warna Menggunakan Robot Arm Dobot Magician”, Skripsi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektronika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Bambang Supriyo, BSEE., M.Eng.Sc. dan Muhammad Cahyo Ardi Prabowo, S.T., M.Tr.T…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 147 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RE 024 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan Sistem Akses Tamu Berbasis Convolutional Neural Network serta AI…
Komentar Bagikan
SukamtoAmran YobioktaberaDaffa Faris RamadhanRexa Alvinando

Daffa Faris Ramadhan dan Rexa Alvinando, “Pengembangan Sistem Akses Tamu Berbasis Convolutional Neural Network serta AI Virtual Assistant untuk Keamanan Perusahaan”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T. dan Amran Yobioktabera, S. Kom., M.Kom., Juli 2026, 161 halaman. Pencatatan dan p…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv. 163 hal.: ill.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 025 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem IoT Berbasis Computer Vision untuk Grading Cabai Merah …
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroNurseno Bayu AjiHadyan Noor HasyimPutra Nugraha Brawijaya

Cabai merah besar merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi. Kualitas cabai kering dipengaruhi oleh tingkat kekeringan, sehingga proses grading yang objektif dan konsisten diperlukan untuk mendukung sortasi pascapanen. Penelitian ini merancang sistem grading berbasis Internet of Things (IoT) dan computer vision yang mengintegrasikan webcam, server inferensi Flask, MobileNetV3Smal…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xx. 126 hal.: ill.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 009 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Klasifikasi Penyakit pada Daun Melon Menggunakan Algoritma Lightweight CNN Be…
Komentar Bagikan
SukamtoLiliek TriyonoBayu Tri Prayitno

Melon merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia, namun produktivitasnya menurun 9,6% pada 2024-2025 akibat serangan penyakit daun yang tidak terdiagnosis secara cepat. Diagnosis penyakit masih mengandalkan pengamatan visual manual yang subjektif dan kurang efisien. Meskipun deep learning telah berkembang untuk deteksi penyakit tanaman, penerapannya secara on-device pada perangkat mobi…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 119 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 033 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Integrasi Artificial Intelligence dan Wireless Sensor Network Berbasis Web-An…
Komentar Bagikan
HELMYEni Dwi WardihaniAmanda Sabrina SyaharaniMUHAMMAD ADIE BAGASKARAAINI NURUL APRELIZA

Amanda Sabrina Syaharani, Muhammad Adie Bagaskara, dan Aini Nurul Apreliza, "Integrasi Artificial Intelligence dan Wireless Sensor Network Berbasis Web-Android untuk Deteksi Kabut serta Kendali Mikro-Iklim pada Greenhouse Anggrek", Tugas Akhir Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Eni Dwi Wardihani, S.T., M.T. dan Helmy, …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 158 hal.: illus., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 010 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artifi…
Komentar Bagikan
Arif NursyahidBUDI Basuki SubagioFajar Oktavio ArdhinataMuhammad Adhiva Hana PutraNaufal Rizky Ainoor AnwarRafi Eka Pradipa

Fajar, Diva, Naufal, dan Rafi, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artificial Intelligence”, Tugas Akhir DIV Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Drs. Arif Nursyahid, M.T. dan Budi Basuki S., S.T., M.Eng., 2026, halaman. Budidaya tanaman kacang tanah menghadapi tantangan berupa risiko penyakit …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii, 153 hal.: illus., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 013 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penyortir buah eruk berbasis jaringan saraf konvolusi dilengkapi pemantau den…
Komentar Bagikan
SupriyatiAminuddin RizalAndhika Surya SyahputraSigit Triwibowo

Penyortiran buah merupakan tahap penting dalam pascapanen karena menentukan mutu, konsistensi, dan nilai jual produk. Pada industri kecil dan menengah (IKM), proses ini umumnya masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu lebih lama, kurang konsisten, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini merancang sistem sortir otomatis buah jeruk berbasis Convolutional Neural Ne…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xviii, 68 hal.: illus., 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RE 014 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Penerapan Artificial Intelligence untuk Deteksi Dini Penyakit pada Tanaman Da…
Komentar Bagikan
HELMYArif NursyahidBADRIFitri Maharani

Budidaya selada hidroponik menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola greenhouse kurang efektif, sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran cepat dalam sistem hidroponik dan…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 134 hal. : illus. ; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 001 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis …
Komentar Bagikan
Slamet HandokoWiktasariINDRA HERDIANA

Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiv; 54 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 040 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Anggrek Menggu…
Komentar Bagikan
Liliek TriyonoPRAYITNOSAKA WIJAYA

Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xiii; 64 hal.; ilus., 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 047 2025
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
1 2 Berikutnya Hal. Akhir
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?