Bakhtiar Bimantoro dan Adinda Lidia Selvi, “Komparasi antara YOLOv8 Segmentasi dan Mask R-CNN dalam Penyortiran Barang Berdasarkan Bentuk dan Warna Menggunakan Robot Arm Dobot Magician”, Skripsi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektronika, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Bambang Supriyo, BSEE., M.Eng.Sc. dan Muhammad Cahyo Ardi Prabowo, S.T., M.Tr.T…
Daffa Faris Ramadhan dan Rexa Alvinando, “Pengembangan Sistem Akses Tamu Berbasis Convolutional Neural Network serta AI Virtual Assistant untuk Keamanan Perusahaan”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Sukamto, S.Kom., M.T. dan Amran Yobioktabera, S. Kom., M.Kom., Juli 2026, 161 halaman. Pencatatan dan p…
Cabai merah besar merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi. Kualitas cabai kering dipengaruhi oleh tingkat kekeringan, sehingga proses grading yang objektif dan konsisten diperlukan untuk mendukung sortasi pascapanen. Penelitian ini merancang sistem grading berbasis Internet of Things (IoT) dan computer vision yang mengintegrasikan webcam, server inferensi Flask, MobileNetV3Smal…
Melon merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia, namun produktivitasnya menurun 9,6% pada 2024-2025 akibat serangan penyakit daun yang tidak terdiagnosis secara cepat. Diagnosis penyakit masih mengandalkan pengamatan visual manual yang subjektif dan kurang efisien. Meskipun deep learning telah berkembang untuk deteksi penyakit tanaman, penerapannya secara on-device pada perangkat mobi…
Amanda Sabrina Syaharani, Muhammad Adie Bagaskara, dan Aini Nurul Apreliza, "Integrasi Artificial Intelligence dan Wireless Sensor Network Berbasis Web-Android untuk Deteksi Kabut serta Kendali Mikro-Iklim pada Greenhouse Anggrek", Tugas Akhir Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Eni Dwi Wardihani, S.T., M.T. dan Helmy, …
Fajar, Diva, Naufal, dan Rafi, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Kacang Tanah Berbasis Artificial Intelligence”, Tugas Akhir DIV Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Drs. Arif Nursyahid, M.T. dan Budi Basuki S., S.T., M.Eng., 2026, halaman. Budidaya tanaman kacang tanah menghadapi tantangan berupa risiko penyakit …
Penyortiran buah merupakan tahap penting dalam pascapanen karena menentukan mutu, konsistensi, dan nilai jual produk. Pada industri kecil dan menengah (IKM), proses ini umumnya masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu lebih lama, kurang konsisten, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini merancang sistem sortir otomatis buah jeruk berbasis Convolutional Neural Ne…
Budidaya selada hidroponik menghadapi tantangan berupa risiko penyakit daun yang disebabkan oleh perawatan kurang tepat, suhu tinggi, ketidakseimbangan nutrisi, dan minimnya pengetahuan kondisi tanaman. Pemantauan manual yang dilakukan pengelola greenhouse kurang efektif, sementara lambatnya mitigasi penyakit saat gejala awal muncul dapat menyebabkan penyebaran cepat dalam sistem hidroponik dan…
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…
Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …